並行度是很復雜、很難估計的，它和很多因素有關，不能單從SP的數量來判斷。壹個SM最多有48個SP可以同時運行，它們執行同樣的指令或者休眠，但是並不是說它們每壹個負責壹個block或者thread的運算。實際上，threads是按warp為單位執行的，壹個warp有32個threads。壹個SM可以最多有48個warp是active的，但是由於壹個GPU時鐘時間內可以執行的指令非常有限，所以這些warp不是全部並行執行的，而是隨著GPU時鐘來回切換執行，這個機制很復雜，是由GPU自己來部署的。所以，比較這種並行度是很難的，壹般不這樣比也不這樣去考慮並行運算。
如果是單壹的GPU優化問題，那就是比程序的吞吐量(throughput)和GPU最大吞吐量之間 (peak throughput)的差值，看壹下優化的程度是不是好，越靠近最大吞吐量的優化就越好。如果只是做了壹個加速的可能性，那麽就比較加速比就可以了。
在實際編程中，妳其實只需要考慮CUDA編程指南上面提到的那些優化方法就行了，比如增大occupancy，instruction level parallelism（指令級並行）等等就足夠了。
謝謝，望采納