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大數據專業需要學習哪些專業課程?

大數據專業是什麽?

大數據技術是壹門交叉學科:統計學、數學和計算機是三大支撐學科;生物學、醫學、環境科學、經濟學、社會學和管理學是應用和擴展學科。

此外,還需要學習數據采集、分析處理軟件、數學建模軟件和計算機編程語言等。知識結構是跨界人才(具備專業知識和數據思維)。

以中國人民大學為例:

基礎課程:數學分析、高等代數、普通物理數學及信息科學導論、數據結構、數據科學導論、編程導論、編程實踐。

必修課:離散數學、概率統計、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統導論、計算機系統基礎、並行架構與編程、非結構化大數據分析。

選修課程:數據科學算法導論、數據科學專題、數據科學實踐、互聯網實用開發技術、抽樣技術、統計學習、回歸分析、隨機過程。

大數據專業就業前景

從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看,大數據領域尤其是大數據開發領域的就業崗位還是比較多的。目前正逐步從大數據平臺開發覆蓋到大數據應用開發,這也是大數據全面應用的必然結果。從2019秋季招聘來看,大數據開發崗位數量明顯更多,不僅需要R&D人才,也需要應用型人才,所以本科生就業機會更多。

目前大數據技術處於應用的初級階段,所以這個時候人才招聘會更傾向於R&D人才,有研究生學歷的更容易獲得大廠的就業機會。所以,對於大數據專業的大學生來說,如果想獲得更強的工作競爭力和更多的就業渠道,可以考慮讀研究生。

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