通常大範圍的公***政策有別於普通科研性研究，難以保證對於政策實施組和對照組在樣本分配上的完全隨機。非隨機分配政策實施組和對照組的試驗稱為自然試驗（naturaltrial），此類試驗存在較顯著的特點，即不同組間樣本在政策實施前可能存在事前差異，僅通過單壹前後對比或橫向對比的分析方法會忽略這種差異，繼而導致對政策實施效果的有偏估計。
DID模型正是基於自然試驗得到的數據，通過建模來有效控制研究對象間的事前差異，將政策影響的真正結果有效分離出來。