壹、統計學
對於互聯網的數據分析來說，並不需要掌握太復雜的統計理論。所以只要按照本科教材，學壹下統計學就夠了。
二、編程能力
學會壹門編程語言，會讓處理數據的效率大大提升。如果只會在 Excel 上復制粘貼，動手能力是不可能快的。
三、數據庫
數據分析師經常和數據庫打交道，不掌握數據庫的使用可不行。學會如何建表和使用 SQL 語言進行數據處理，可以說是必不可少的技能。
四、數據倉庫
許多人分不清楚數據庫和數據倉庫的差異，簡單來說，數據倉庫記錄了所有歷史數據，專門設計為方便數據分析人員高效使用的。
五、數據分析方法
對於互聯網數據分析人員來說，可以看壹下《精益創業》和《精益數據分析》，掌握常用的數據分析方法，然後再根據自己公司的產品調整，靈活組合。
六、數據分析工具
SAS、Matlab、SPSS 這些工具經常有人推薦。
關於數據分析師的學習可以到CDA認證機構咨詢壹下，CDA行業標準由國際範圍數據領域的行業專家、學者及知名企業***同制定並每年修訂更新，確保了標準的公立性、權威性、前沿性。通過CDA認證考試者可獲得CDA中英文認證證書。