2、大數據技術旨在培養學生系統掌握數據管理和數據挖掘方法，成為具有大數據分析處理、數據倉庫管理、大數據平臺綜合部署、大數據平臺應用軟件開發和數據產品可視化展示分析能力的高層次專業大數據技術人才。
基礎課程有：數學分析、高等代數、數據結構、數據科學導論、普通物理數學與信息科學概論、程序設計導論、程序設計實踐等。
必修課有：離散數學、概率與統計學、算法分析與設計、數據計算智能、數據庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與編程、非結構化大數據分析等。
選修課有：數據科學算法導論、數據科學專題、數據科學實踐基礎、互聯網實用開發技術、抽樣技術、統計學、回歸分析、隨機過程分析等。
從以上課程可見大數據專業是非常需要數學能力的。深層次大數據專業技能在於數據模型與算法，淺層次大數據專業在於相關技術工具和程序研發實現上！