回歸模型中加入AR（1）是其中的解釋變量，表示EVIEWS的回歸是可以加AR項的。回歸模型對統計關系進行定量描述的壹種數學模型。
如多元線性回歸的數學模型可以表示為y=β0+β1*x+εi，式中，β0，β1，…，βp是p+1個待估計的參數，εi是相互獨立且服從同壹正態分布N（0，σ2）的隨機變量，y是隨機變量；x可以是隨機變量，也可以是非隨機變量，βi稱為回歸系數，表征自變量對因變量影響的程度。
擴展資料：
回歸分析法的計算以及註意事項：
1、回歸預測的任務，找出變量之間相關關系的表達式，也就是尋找經驗公式。分析變量之間的相關關系的密切程度，也就是判斷回歸方程的實用價值和誤差。
以回歸經驗公式作為指導分析生產和實驗結果並進壹步指導實踐。回歸預測，根數據點的多少決定著預測的可靠程度；而需要數據點的數量取決於預測的性質以及當時的預測條件和環境，壹般取歷史數據20個以上。
對於壹元線性回歸，分析的目的主要是找出壹條直線，使得其點與各已知點大致分布在壹條直線上或者是靠的最近。
壹元線性回歸的簡化算法，目的是減少壹元線性在計算中的計算量，通過調整時間序列的定義值，讓X的平均值等於0讓a等於y的平均值。b等於xiyi的和除以xi的平方和。對於時間序列是奇數的情況，取中間的壹個數是0，左邊的為負，右邊的為正，距離是1，如果時間序列是偶數，取中間的兩個數分別為2分之1左邊的為負，右邊的為正。