首先，電腦的所有任務都是由CPU通過程序設定來判斷和分派的，適合CPU進行的運算任務，CPU就留下來完成；適合GPU進行的運算任務，就提交給GPU來搞。當程序不清楚要交給誰的時候，CPU都會大包大攬照單全收。
除了圖形運算任務外，很多通用計算（尤其是大規模高密度並行運算）都適合GPU來做，因此，這壹類計算任務在編程時，就會調用GPU的算力，對GPU運算進行專門的優化。這樣，就可以將CPU解放出來，提升系統的處理速度。英偉達的CUDA技術就是如此，可以提供恐怖的視頻編解碼速度、挖礦能力、科學計算能力等等。
所以，編程和硬件設計研發同等重要。
上一篇:我想為我寫的程序（主要是所實現的功能）註冊專利，做到完全繞不過去要所有語言所有實現方法全部註冊麽？下一篇:施耐德PLC的編程軟件