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Python引入後應該集中精力做什麽?

以下是我學習Python從入門到高級需要學習的知識點:

Python語言基礎:Python3介紹,數據類型,字符串,判斷/循環語句,函數,命名空間,作用域,類和對象,繼承,多態,tkinter接口編程,文件和異常,數據處理等。

高級Python語言:Python通用第三方庫和網絡編程、Python正則表達式、郵箱爬蟲、文件遍歷、金融數據爬蟲、多線程爬蟲、Python線程和進程、Python MySQL數據庫、Xiecheng、jython等。

Python全棧前端內容:CSS,CSS3,web界面設計,javaScript,jquerry。

Jquerry EasyUI,Mobile,photoshop,Bootstrap等。

Python全棧後端內容:Django入門,Django進階,Django實戰。

Python全棧後端內容:Flask開發原理,Flask開發項目實踐,Tornado開發原理,Tornado開發項目實踐等。

Linux基礎:文件處理命令、權限管理命令、幫助命令、文件搜索命令、壓縮和解壓縮命令、命令使用技巧、VIM使用、軟件包管理、用戶和用戶組管理、Linux Shell開發等。

Linux運維自動化開發:Python開發Linux運維,Linux運維告警工具開發,Linux運維告警安全審計開發,Linux服務質量報告工具開發,Kali安全檢測工具檢測,Kali密碼破解實戰等。

Python數據分析:numpy數據處理、pandas數據分析、matplotlib數據可視化、scipy數據統計分析、python金融數據分析等。

Python大數據:Hadoop HDFS、python Hadoop MapReduce、python Spark core、python Spark SQL、python Spark MLlib等。

Python機器學習:機器學習基礎知識,KNN算法,線性回歸,logistic回歸算法,決策樹算法,樸素貝葉斯算法,支持向量機,聚類k-means算法等

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