1 用解析表達式逼近離散數據的方法
2 最小二乘法
最小二乘法（又稱最小平方法）是壹種數學優化技術。它通過最小化誤差的平方和尋找數據的最佳函數匹配。利用最小二乘法可以簡便地求得未知的數據，並使得這些求得的數據與實際數據之間誤差的平方和為最小。最小二乘法還可用於曲線擬合。其他壹些優化問題也可通過最小化能量或最大化熵用最小二乘法來表達。手工編程是指從零件圖紙分析、工藝處理、數值計算、編寫程序單、直到程序校核等各步驟的數控編程工作均由人工完成的全過程。手工編程適合於編寫進行點位加工或幾何形狀不太復雜的零件的加工程序，以及程序坐標計算較為簡單、程序段不多、程序編制易於實現的場合。這種方法比較簡單，容易掌握，適應性較強。手工編程方法是編制加工程序的基礎，也是機床現場加工調試的主要方法，對機床操作人員來講是必須掌握的基本功，其重要性是不容忽視的。 自動編程是指在計算機及相應的軟件系統的支持下，自動生成數控加工程序的過程。它充分發揮了計算機快速運算和存儲的功能。