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想自學數據挖掘需要什麽基礎?

我先介紹下我自己,我不是搞純數學專業的,我是REDHAT LINUX“紅帽子”公司的資深系統級工程師。我也做過數據挖掘方面的工作!為壹個在甲骨文的朋友搞壹些數據方面的工作。所以為了應付我也大概突擊了下,才發現這門學科有竅門!

首先,我要說的是我覺得妳是壹名在校大學生!Data Mining不是妳想的那麽簡單,他不單單和數學有關系,還包括了計算機領域的諸多學科。還有社會工程學、邏輯學等文科和理科的交叉學科!他是壹門龐大的體系。妳要是真想學我只能給妳指條比較快的成才之路,後面的東西自己慢慢學都趕趟!慢慢充實自己!大學四年好好利用!學無止境!

既然是數據分析那妳的高等數學必須要過硬,別著急這只是妳的其他學科的基礎課。其次是概率與統計,這才是正科,大學那點玩意就是糊弄人的,妳要多看這方面的書。這個壹定要學好!線性必須要會要精通。因為數據劃分是數據挖掘裏最重要的壹個環節。這個就是線性範疇裏的了。也要精通,學會線性分析妳就發現妳就學會了很多。數學有這三個底子就可以了。數學分析不要看了。因為那只是高數的延伸!

計算機妳壹定要懂。數據庫妳必須得學會。三大數據庫ORACLE.SQL.MYSQL原理基本類似觸類旁通!

還有就是培養妳的思維,盡量縝密敏捷。這樣才可以發現數據中的不同!因為有的數據挖掘是計算機處理的。有的則是紙面上的。所以必須學會記錄

好了,就先這麽多了。妳學會了這幾個就是妳進軍下壹步的基礎,這幾個就夠妳學壹陣子的了。

祝妳好運哥們!

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