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數學不好可以學數據挖掘麽

數據挖掘最重要的是邏輯思維,數學好多性質不重要,也就是提取信息,並且對數據做找規律、概括或計算就可以。跟數學成績好不好沒太大關系,能解決簡單的數學計算,並且有好的思維能力就可以。

數據,本質上就是海量數據的匯集,而數據總是與數字、數學離不開。作為數學基礎不好的人,擔心數學差在學習大數據上會遇到更多困難,這是正常的。但是事實上,學大數據,不必去糾結數學好不好,數學好能夠起到壹定的助力作用,但是並非數學不好就學不好大數據。如果非要糾結於數學基礎對於大數據學習的幫助,下面這些相關的數學學科知識,在大數據上會有壹定的用處,可以針對性去了解和掌握這些知識1概率論與數理統計2離散數學3線性代數4最優化方法

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