Pytorch本質上是_pytorch和python是什麽關系？

PyTorch本質上是Numpy的替代品，它支持GPU，具有高級功能，可用於構建和訓練深度神經網絡。如果妳熟悉Numpy、Python以及常見的深度學習概念(卷積層、循環層、SGD等。)，PyTorch上手會非常容易。

TensorFlow可以看作是壹種嵌入Python的編程語言。妳寫的TensorFlow代碼會被Python編譯成圖，然後由TensorFlow執行引擎運行。我遇到過許多新手，他們被這種額外的間接性所困擾。出於同樣的原因，TensorFlow還需要學習壹些額外的概念，比如會話、圖形、變量範圍、占位符等等。

此外，運行壹個基本模型需要更多的模板代碼。所以TensorFlow上手的時間肯定比PyTorch長。

圖表創建和調試

獲勝者:PyTorch

創建和運行計算圖可能是兩個框架最大的不同之處。在PyTorch中，圖形結構是動態的，這意味著圖形是在運行時構建的。在TensorFlow中，圖結構是靜態的，這意味著圖在運行之前是“編譯”的。

舉個簡單的例子，在PyTorch中，可以用標準Python語法編寫For循環結構。

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