我提供壹種思路，不壹定有用，僅供參考：
1.首先篩選數據可能的概率分布類型。 有可能妳知道數據的分布類型了，只是不知道其參數； 有可能妳根據經驗大致知道可能有幾種分布類型，只是需要確定； 也有可能妳完全不知道到底是什麽分布類型。
如果是前兩者，那還容易點吧。 如果是第三者，建議通過畫圖來大致篩選分布類型：很簡單，妳可以去查相關的概率論資料，了解主要的分布類型的密度函數（PDF）或累計密度函數（CDF）的形狀，基本上還是有差別的； 然後根據數據畫出密度函數曲線， 對比壹下， 應該就能大致判斷數據會是什麽類型的概率分布。
2. 如上， 確定了壹種或數種可能的概率分布後， 接下來，就是要驗證和求出概率分布的參數。 這個可以用擬合法（最小二乘法啊諸如此類），如果擬合的精度很高的話， 那就基本可以確定數據的分布了。
我不知道妳對概率論和擬合原理了解如何，如果對這兩方面都有比較好的了解的話， 我覺得上面說的也許能幫到妳 。 當然如果妳對這兩方面了解不多， 那上面說的還是不夠詳細， 那就需要具體問題具體分析了。