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人工智能有哪些前置課程需要學習?

人工智能專業的主要領域是: 機器學習 人工智能導論(搜索法等) 圖像識別 生物演化論 自然語言處理 語義網 博弈論等。需要的前置課程主要有,信號處理,線性代數,微積分,還有編程(最好有數據結構基礎)。

人工智能主要課程:《人工智能、社會與人文》、《人工智能哲學基礎與倫理》、《先進機器人控制》、《認知機器人》、,《機器人規劃與學習》、《仿生機器人》、《群體智能與自主系統》《無人駕駛技術與系統實現》《遊戲設計與開發》《計算機圖形學》《虛擬現實與增強現實》、《人工智能的現代方法I》、《問題表達與求解》、《人工智能的現代方法II》、《機器學習、自然語言處理、計算機視覺等》。

人工智能涉及的學科包括:計算機科學、信息論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數理邏輯、語言學、醫學和哲學等多門學科,它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的壹門新的技術科學。

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