阿爾法狗屬於圍棋只能程序，也屬於人工智能機器。AlphaGo程序是美國谷歌公司旗下DeepMind團隊開發的壹款人機對弈的圍棋程序。遊戲是人工智能最初開發的主要陣地之壹，比如博弈遊戲就要求人工智能更聰明、更靈活，用更接近人類的思考方式解決問題。
AlphaGo背後是壹群傑出的計算機科學家，確切地說，是機器學習領域的專家。科學家利用神經網絡算法，將棋類專家的比賽記錄輸入給計算機，並讓計算機自己與自己進行比賽，在這個過程中不斷學習訓練。
擴展資料：
AlphaGo通過蒙特卡洛樹搜索算法和兩個深度神經網絡合作來完成下棋。在與李世石對陣之前，谷歌首先用人類對弈的近3000萬種走法來訓練“阿爾法狗”的神經網絡，讓它學會預測人類專業棋手怎麽落子。然後更進壹步，讓AlphaGo自己跟自己下棋，從而又產生規模龐大的全新的棋譜。
它們的任務在於合作‘挑選’出那些比較有前途的棋步，拋棄明顯的差棋，從而將計算量控制在計算機可以完成的範圍內。在本質上，這和人類棋手所做的是壹樣的。
人民網——“阿爾法狗”為什麽厲害