查看數據的機構越來越多。從國防部到互聯網創業公司、金融機構，都需要大數據項目驅動，有很多工作需要數據分析或處理。常見的食品制造、零售電商、醫療制造、交通檢測等也需要數據分析處理，比如優化庫存、降低成本、預測需求等。人才主要分為三類:大數據系統研發、大數據應用開發、大數據分析。受歡迎的職位有:
1.大數據系統架構師
大數據平臺建設、系統設計和基礎設施。技能:計算機體系結構、網絡體系結構、編程範式、文件系統、分布式並行處理等。
2.大數據系統分析師
面向實際行業領域，利用大數據技術對數據安全生命周期進行管理、分析和應用。技能:人工智能，機器學習，數理統計，矩陣計算，最優化方法。
3.hadoop開發工程師。
解決大數據存儲問題。
4.數據分析師
專門收集、整理、分析行業數據，並根據數據進行行業研究、評估和預測的不同行業的專業人士。在我們的工作中，我們使用工具來提取、分析和呈現數據，以實現數據的商業意義。
作為壹名數據分析師，妳需要精通SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數據魔鏡等數據分析軟件中的至少壹種，至少會使用Acess開發數據庫，至少掌握matalab、mathmatics等數學軟件中的壹種來建立新的模型，至少掌握壹門編程語言。總之，壹個優秀的數據分析師，他的業務、管理、分析、工具、設計都要跟上。
5.數據挖掘工程師
從海量數據中發現規律，數據挖掘需要壹定的數學知識，如線性代數、高等代數、凸優化、概率論等。常用的語言有Python、Java、C或C++。有時候用MapReduce寫程序，然後用Hadoop或者Hyp處理數據。如果用Python，就和Spark結合。
6.大數據可視化工程師
隨著大數據在人們工作和日常生活中的應用，大數據可視化也改變了人們閱讀和理解信息的方式。從百度的遷移到Google的流感趨勢，再到阿裏雲推出縣域經濟可視化產品，大數據技術和大數據可視化都是幕後英雄。
大數據可視化工程師崗位職責:1。根據產品的業務功能，設計符合要求的可視化方案。2.根據不同的可視化場景和性能要求，選擇合適的可視化技術。3.根據方案和技術選擇制作可視樣品。4.與視覺設計師合作，改進視覺範例。5.與前端開發人員合作，將示例組件化。
想進壹步了解大數據的工作，“CDA數據分析師”是指專門從事互聯網、金融、零售、咨詢、電信、醫療、旅遊等行業的數據采集、清洗、處理和分析，並能做出業務報告和提供決策的新型數據分析師。