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什麽是MES系統,他都有什麽功能?

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壹、MES系統是什麽

MES系統是位於制造企業計劃層與控制層之間的執行層,幫助制造企業實現敏捷化和全局優化,連接協調了企業資源計劃系統和設備控制系統。MES系統被廣泛應用在中大型企業工廠的生產制作領域,大大提高了工廠車間的生產效率和企業的人員的工作的效率,促進了公司各部門之間的工作協調性。下面來詳細說明,MES系統的七大功能模塊!

二、MES系統七大功能

1、MES資源與計劃管理

車間資源是車間制造生產的基礎,也是MES系統運行的基礎,車間資源管理主要對車間人員、設備、工裝、物料和工時等進行管理,保證生產正常進行,並提供資源使用情況的歷史記錄和實時狀態信息。

生產計劃是車間生產管理的重要點和難點,提高計劃員排產效率和生產計劃準確性是優化生產流程以及改進生產管理水平的重要手段。車間接收主生產計劃,根據當前的生產狀況,生產準備條件,以及項目的優先級別及計劃完成時間等要求,合理制訂生產加工計劃,監督生產進度和執行狀態。

2、MES庫存管理

庫房管理針對車間內的所有庫存物資進行管理。車間內物資有自制件、外協件、外購件、刀具、工裝和周轉原材料等。其功能包括:通過庫存管理實現庫房存貯物資檢索,查詢當前庫存情況及歷史記錄;提供庫存盤點與庫房調撥功能,對於原材料、刀具和工裝等庫存量不足時,設置告警,提供庫房零部件的出入庫操作,包括刀具/工裝的借入、歸還、報修和報廢等操作。

3、MES生產調度管理

ERP中制定了月計劃,但ERP的計劃屬於高層次的計劃,無法對具體的生產工單在各個工序間的生產進行調度。MES系統的生產調度管理模塊,可以使用自動排產和手動排產對生產工單進行調度,安排每個工單在各個工序的具體生產線體、計劃開始時間和計劃結束時間,並根據庫房管理模塊提供的庫房原料庫存信息,進行物料齊套等可用性檢查。

4、MES生產過程管理

工單經過計劃員排產發布後,已經確定每個工單在何時,在哪個工序的哪個線體上進行加工。MES指導物料員、庫房管理員及時進行揀料、備料和上料,同時也指導現場協調生產人員,對設備進行調試,指導條碼打印人員打印工單需要的產品條碼準備進行生產。並通過工單及文檔管理系統中相應的作業指導書,指導生產的順利進行。

5、MES質量管理

根據質量管理體系對生產過程進行全面安排與跟蹤,對生產節點產品的質量數據進行實時測量與分析來確保產品滿足客戶的訂單需求。對問題產品,能夠根據實際情況進行質量判定,並給出方案,對生產過程中質量問題進行全面跟蹤,保證可追溯。通過條碼技術對生產過程中的物流進行管理和追蹤。物料在生產過程中,通過條碼掃描跟蹤物料在線狀態,監控物料流轉過程,保證物料在車間生產過程中快速高效流轉,並可隨時查詢。

6、MES設備管理

對企業生產現場的設備與產線進行全面跟蹤,根據工廠日歷指導排產與設備維護工作,確保產線與設備的正常運轉,保證生產需求,並且對事故能夠進行快速響應,對故障歷史進行記錄,並能夠提供必要的故障診斷意見。

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7、MES可視化管理

可視化管理壹種形象且直觀的表現形式,車間、倉儲、物流等信息狀況壹目了然地表現,主要是對於管理項目、特別是數據信息進行的透明化管理活動。它通過各種形式如:LED電子屏、LCD液晶屏等終端把數據信息以可視化方式呈現出來,方便相關人員及時掌握全面的生產管理現狀和必要的信息,從而能夠快速制定並實施應對措施。由於MES系統建立生產監控看板、質量監控看板、設備狀態監控、設備運行狀態監控,因此整個生產都是在可視化的監控之下完成的,而管理者通過實時的監控看板把控生產的方向。

以上是MES系統的七大基礎功能:1、資源與計劃管理;2、庫存管理;3、生產調度管理;4、生產過程管理;5、質量管理;6、設備管理;7、可視化管理。

三、MES系統其他功能

1、MES模具管理

工裝與模具管理系統是基於精益管理的思想而設計,借助條碼與RFID技術全面改善工裝與模具的利用率、壽命、維護成本。通過數據采集動態記錄工裝與模具的使用狀態,使生產管理人員能及時掌控生產工裝與模具的運行狀況和能力,合理安排生產,保證在有限資源情況下能合理的安排生產排程。

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2、MES生產數據采集

生產數據采集集成方案建設過程中應該充分考慮其數據采集的特點,在采集過程中,根據完整性、實時性原則、多種采集技術綜合應用、人機結合原則、易於集成應用原則,運用多種數據采集方式,並利用計算機、數據網絡語通信設備、各種技術標準和實時歷史數據庫軟件的有機組合來實現生產數據的集成應用。

3、MES數據統計分析

能夠對生產過程中產生的數據進行統計查詢,分析後形成報表,為後續工作提供參考數據與決策支持。生產過程中的數據豐富,系統根據需要,定制不同的統計查詢功能,包括:產品加工進度查詢;車間在制品查詢;車間和工位任務查詢;產品配套齊套查詢;質量統計分析;車間產能(人力和設備)利用率分析;廢品率/次品率統計分析等。

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