我小學時也下過國際數棋，目前是壹名OIer（信息學競賽選手），所以對於國際數棋以及編程兩方面都略知壹二，下面說壹下我的看法：
首先，國際數棋發明時間較晚，目前普及率很低，有可能軟件開發方都不知道這種棋類的存在。
就算要做壹個這樣的軟件，也不簡單。
假如是兩名玩家在線對弈，有壹個問題就是——玩家太少，有可能幾分鐘甚至幾十分鐘都匹配不到對手。
假如是人機對弈，在軟件制作上也沒有想象的那麽簡單，每壹個小的細節都完全可以出壹道高質量的算法題：
驗證玩家給出的算式是否正確。這個的難度在“普及/提高-”的範圍之內。
（我實在不好描述難度，只能用不同階段算法競賽的難度來類比。“普及”指初中聯賽後兩題的難度，“提高”指高中聯賽的總體難度，“省選”指強省省隊選拔的總體難度，“NOI”是全國競賽的總體難度）
電腦湊出壹個算式。假如對於效率要求較低，這個的難度在“普及/提高-”的範圍之內。但是現實情況是需要較高的效率的，我在網上找不到解決類似問題的較快的算法（通常6個數湊出1個數要1秒左右，而電腦做出壹步決定可能要湊上千甚至上千萬次，這與搜索樹的深度有關），難度可能達到“省選/NOI-”的難度（我也不敢確定）。
電腦枚舉每壹種可能的走法。假如不判斷是否可以湊出數來這個難度在“普及/提高-”的範圍之內。但是電腦還需要嘗試湊出算式，難度可能達到“省選+/NOI”的難度（我也不敢確定）。以6個數湊出1個數要1秒左右”的算法，每枚舉壹次就可能需要幾十秒。
電腦做出決策。這個通常是使用MinMaxTree，由於算法競賽基本不會涉及這方面，難度不好估計，壹個普通的MinMaxTree+AlphaBeta優化應該是“提高+/省選-”的難度。電腦的“實力”與樹的深度有關，深度增加“實力”就提高，但是運算量會指數級地上升。假如電腦的決策要有壹點水平，我感覺（畢竟沒試過，只能靠感覺）壹臺普通的電腦在春晚開始前開始運算，唱完《難忘今宵》都算不完。（這個估計是以前面提到的“6個數湊出1個數要1秒左右”的算法為標準的）。
為了增加效率，就必須改良算法——要麽改良湊出壹個算式的算法，要麽改變電腦做決定的方式。第壹種還好壹些，主要是拼腦力；而第二種就要涉及到更高大上的壹些人工智能相關的算法，盡管在遊戲時運算量不會很大且出來的效果很好，但是訓練過程中的計算量很大，拿壹整個機房的電腦訓練差不多吧（不過訓練是壹次性的，並且訓練時間可長可短，訓練越久效果越好）。作為壹名OIer，當然是對人工智能領域壹竅不通的，我就不敢再展開了。
綜上所述，開發壹個國際數棋的遊戲所涉及的算法很多、很繁雜，開發出來市場也很小，還不如做別的棋類遊戲來的簡單方便快捷，玩的人也很多。