關於大數據專業能幹什麽的回答如下：
1、數據分析
數據分析是大數據專業的重要應用之壹。
通過統計分析方法，對數據進行收集、整理、分析，並提取、呈現數據，實現數據的商業意義。
作為數據分析師，需要熟練掌握數據分析軟件（如SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數據魔鏡等）以及相關編程語言（如Python、Matlab等）。
壹個優秀的數據分析師應該具備業務、管理、分析、工具、設計等多方面的能力，能夠進行行業研究、評估和預測。
2、數據工程師
數據工程師是大數據專業中的壹種職業，主要掌握“戰術層面”的數據技能，專註於使數據可用並能夠在生產環境中對數據進行處理。
數據工程師需要掌握大數據平臺體系結構等知識。在大數據應用開發工程師這個崗位上，需要掌握大數據平臺體系結構等知識。
大數據開發工程師可以設計和開發分布式計算業務，輔助管理Hadoop基於集群運營，平臺服務穩定，Spark基於技術海量數據的處理、分析、統計和挖掘，以及Spark設計、開發和維護框架數據倉庫。
3、數據挖掘
大數據專業可以從事數據挖掘，設計並實現數據挖掘算法，如分類算法、聚類算法、關聯分析等。
數據挖掘工程師是專門從事大數據領域中數據挖掘工作的高級工程師，需要具備壹定的數學知識和編程技能。在互聯網大數據領域中，數據挖掘工程師的工作非常重要，可以幫助企業從海量數據中提取有用的信息，從而提高決策的準確性和效率。
4、大數據系統架構師
大數據系統架構師是負責大數據平臺搭建、系統設計、基礎設施的高級專業人員。他們需要具備計算機體系結構、網絡架構、編程範式、文件系統、分布並行處理等技能。
他們負責設計大數據平臺的數據架構，完成從業務模型到數據模型的設計工作，包括數據庫建模設計、數據分析模型的定義和應用開發。
大數據架構師還需要負責Hadoop集群架構設計、開發、施工、管理、運維、優化、數據對接和外部服務設計、開發和維護、基於大數據技術的自動分析、處理和挖掘。