工業4.0與智能制造密不可分，智能制造與機器視覺密不可分。機器視覺是近年來發展迅速的新技術，利用光學和機電壹體化使機器具有視覺功能。機器視覺為工業自動化打開了壹扇“新窗口”。在智能制造時代，機器視覺具有非常大的發展潛力。
機器視覺使機器能夠了解世界
顧名思義，機器視覺是用機器代替人眼進行測量和判斷。機器視覺的應用主要表現在四個方面：
1、導向和定位：裝載和卸載使用機器視覺定位和引導機器人手臂準確抓握。
2、外觀檢查：檢查生產線上的產品是否存在質量問題。這個環節也是取代勞動力最重要的部分。
3、高精度檢測：部分產品精度高，達到0.01~0.02m甚至u，人眼無法檢測到，必須用機器完成。
4、識別：數據可追溯性和收集，適用於 汽車 零件，食品，醫藥等其他應用。
以檢測應用為例，簡要介紹機器視覺的工作原理。使用工業相機收集被測設備的圖像是機器視覺中最重要的部分。為了檢測所有需要的功能，有必要不斷調整光源和攝像機的參數，然後使用專業的圖像處理軟件將模擬信號轉換為數字信號，然後計算出來，提取目標的檢測特征，如顏色、器件表面是否有劃痕、尺寸是否合格，表面塗層是否均勻等，然後輸出結果，反饋到機械端對器件進行分檢，將不合格器件挑選出來，即圖像獲取、信息處理和完成分揀三個過程。
在智能制造時代，機器視覺具有很大的發展潛力
全球機器視覺行業主要分布在北美，歐洲和日本，北美占62％，歐洲占15％，日本占10％。
中國的機器視覺相關產業起步較晚，但發展速度很快。自2009年以來，它已進入快速發展期，年增長率為15-20％。目前，中國已成為僅次於美國和日本的世界第三大機器視覺市場。 2015年，其市場規模達到22億元，占全球的8.3％，增長率為22.2％，遠高於全球平均水平。從2016年到2020年，中國機器視覺市場的增長率預計將保持在20％以上，這將達到10億美元的市場空間。
中國的機器視覺系統仍主要用於半導體和電子制造領域。 2015年，它占總數的46.4％，特別是SMT貼片，AOI/AXI設備和連接器檢測。下遊機器視覺應用中 汽車 和醫藥也占很大比例，2015年分別達到10.9％和9.7％。
機器視覺系統的優點是提高所生產產品的質量和生產線的自動化。特別是在壹些不適合手工作業或人眼難以滿足要求的危險工作中，同時，在大規模的工業生產過程中，產品質量通過人工視覺檢查，精度不高，機器視覺檢測方法可以大大提高。提高生產效率和生產自動化。業界預計機器視覺的未來將進壹步開放。
機器視覺技術的工業應用
目前，國內機器視覺技術廣泛應用於電子和半導體制造， 汽車 制造，工業測試，藥品檢測和包裝，食品包裝，印刷和測試，鐵路和公路測試，公***安全，金融，生物醫學， 娛樂 ，軍事，化學研究和其他領域。毫無疑問，工業領域是機器視覺應用的最大比例。重要原因是中國已成為全球制造，高需求零件加工的加工中心及其相應的先進生產線改造，使機械視覺產品在工業制造中得以實現。
基於機器視覺的工業機器人定位技術
機器人的智能程度影響整個行業的發展。傳統機器人主要通過教學再現或預編程來執行各種操作，這極大地限制了機器人的應用。具有力感，機器視覺和各種傳感器的機器人運動控制技術是靈活自動化制造技術的典範。通過機器人的視覺控制，不需要預先教導或離線編程工業機器人的運動軌跡，這可以節省很多錢，編程時間，提高生產效率和加工質量。
工業在線檢測系統
機器視覺在工業在線檢測的各種應用中非常活躍，例如：印刷電路板的目視檢查，鋼板表面的自動探傷，大型工件的平行度和垂直度測量，容器體積或雜質檢測，自動識別和分類，機械零件幾何尺寸測量等。
例如，ROVER（ 汽車 ）800系列車身輪廓尺寸精度的100％在線檢測是工業檢測中使用的機器視覺系統的典型示例。該系統由62個測量單元組成，每個測量單元由壹個激光器和壹個CCD攝像頭組成，用於檢測機身外殼上的288個測量點。檢查系統每40秒檢測壹個車身的速度，並檢測三種類型的車身。系統將測試結果與CAD模型中的尺寸進行比較，測量精度為±0.1 mm。