算法的5種表達形式如下：
1、自然語言：這是最直觀的表達方式，用人類語言描述算法的步驟。這種方式的優點是易於理解，但缺點是可能不夠精確和詳細。
2、偽代碼：偽代碼是壹種介於自然語言和編程語言之間的表達方式。它比自然語言更精確，但比編程語言更簡潔。偽代碼的目標是清晰地描述算法的邏輯，但不關心語法細節。
3、流程圖：流程圖使用圖形符號來表示算法的步驟。流程圖對於理解算法的控制流非常有用，特別是對於復雜的算法。
4、編程語言：使用壹種或多種編程語言來表達算法是最常見的方式。編程語言提供了精確和詳細的描述，並且可以直接執行。
5、決策樹和決策表：對於某些類型的算法（特別是決策算法），決策樹或決策表是壹種有效的表達方式。它們以圖形或表格的形式表示決策過程。
算法的重要性：
1、提高效率：算法能夠利用有限的資源，以更快的速度解決問題。例如，在排序算法中，快速排序和歸並排序等算法能夠在較短的時間內對大量數據進行排序，提高了計算效率。同時，算法的優化也可以減少計算機系統的資源消耗，提高整體的性能。
2、解決復雜問題：算法能夠解決各種復雜的問題，包括圖像處理、數據挖掘、網絡安全等。通過設計和實現算法，可以將復雜的問題分解為壹系列簡單的步驟，從而更好地理解和解決問題。
3、長期職業發展：學習算法有助於理解計算機科學的基本原理和思想，比如時間復雜度、空間復雜度、遞歸、分治、動態規劃等。這些知識可以讓人更好地理解編程語言和工具的特性和優劣，以及如何選擇合適的數據結構和算法來解決問題。