Kernel的研究。此研究的目的是不僅僅讓所有用戶正常使用的應用程序(也就是用戶空間)利用現代圖形處理器(GPU)的強大功能，也讓linux
內核的部分(也就是內核空間)能直接運行在GPU上。
在其項目主頁上寫到：KGPU(即kernel和GPU的合體)的想法是把GPU當成操作系統的協同處理器，允許在linux內核中進行數據的並
行計算。這樣允許我們使用SIMD(或者CUDA中的SIMT)風格的代碼來加速linux內核功能，讓之前認為太過於密集的計算功能進入內核。簡單來
說，KGPU為內核增加了矢量運算功能，另外，它是linux內核真正地開始並行化，不僅僅是處理多個並發請求，而且將大的數據計算請求分割到開來，
將這些計算平鋪到GPU上大量的核心中。
聽起來是壹個很新奇的概念，這目前僅是個研究項目，這個KGPU項目離可見的發規模應用還有壹些限制因素。最大的問題是，目前linux
內核DRM(Direct
Rendering
Manager)子系統中的開源圖形驅動都無法支持GPGPU。雖然目前有OpenCL
Gallium3D
state
tracker
+Clover的計劃，但是還遠遠沒有準備好。
因為目前研究使用的是Compute
Unified
Device
Architecture，而且使用NVIDIA最新的閉源專有驅動，故只支持Nvidia的硬件架構。所以更好的選擇是擁抱工業標準OpenCL，這樣
都對AMD和NVIDIA的GPUs都有很好的支持
在目前KGPU的研究進程中，研究人員已經用GPU-加速的AES密碼來加密eCryptfs文件系統，展示了GPU可以用來處理加密技術。
這是KGPU的的Google
Code
page主頁。當然還有GitHub。
總結：利用GPU加速linux內核肯定是件很有意義的事情，但是開源的內核圖形驅動壹定要改善和提高，能夠處理OpenCL
和/或GPGPU.