情感交互：當計算機播放某多媒體程序的時候，編程人員可以他的思想及情感發出指令控制該程序的運行，而不是程序單方面執行下去，程序在接受到編程人員相應的指令後而相應的做出反應，這壹過程及行為，我們稱之為情感交互
情感計算與人工心理是和諧人機交互與人工智能領域中日益受到關註的新的研究方向,也是數學、信息科學、智能科學、神經科學、以及生理、心理科學等多學科交叉的新結合點。情感計算的研究就是試圖創建壹種能感知、識別和理解人的情感,並能針對人的情感做出智能、靈敏、友好反應的計算系統。本文以人工心理理論和情感計算為導向,對人機情感交互的技術和方法進行了探索性的研究,探討了人機情感交互的相關技術如情感建模、表情識別和表情合成問題,為建立和諧的人機提供相關的技術支持。本文的主要研究內容和創新點如下:(1)提出了壹種結合Zernike矩與基於MCE準則的HMM的面部表情識別方法。在特征提取問題上,采用了基於人臉局部信息的矩特征提取方式,通過分割人臉局部區域,提取了最能反映表情信息的眼睛和嘴巴子圖像,對子圖像計算矩特征向量。在分類問題上,采用了基於MCE訓練準則的HMM進行分類,實驗表明,該準則函數相對於原來準則函數定義更為合理,能有效利用訓練樣本集中的鑒別信息,使得訓練數據得到充分利用,提高了HMM的性能。(2)情感的計算模型被認為是通過與用戶的情緒發生作用來實現更有效的人機交互的壹個關鍵組成部分。在建立情感計算模型的過程中,提出了壹種綜合了維度論和基本情緒理論的情感數值化分類描述方法,建立了壹個情感的數值化空間。並且提出了個性、心境、需要等情感成分的數值化描述方法和需要的動態處理方法,建立了各情感成分之間的映射關系。如何實現各種情感成分之間的有效組織和協調,以及實現由外部環境、情緒狀態到情感行為的映射是情感建模中的難點問題。為解決這壹問題,提出了基於情感認知評價理論的情感計算模型。模型采用馬爾可夫過程來描述情感狀態的變化轉移過程,並利用馬爾可夫決策過程建立了情感各成分與情感表現之間的聯系。(3)在人臉表情合成部分,以Candide模型作為參數化面部模型,對網格進行紋理貼圖後,通過控制AU(Action Units)來控制人臉模型的面部表情,達到參數化控制的目的,進而可以精確合成多種表情。並提出了壹種自動和交互方式結合的模型調整算法。在自動提取效果欠佳的情況下可以交互修正正面特征並估計特征點深度,利用徑向基函數內插來調整模型非特征點。與其他的方法相比,在圖像質量好的情況下,該算法實現了自適應的調整,具有壹定的實用價值。在上述建立的各種算法和模型基礎上,設計和實現了擬人化網絡型信息咨詢服務系統,驗證了模型的有效性和正確性。文中的情感模型使得信息咨詢服務系統能夠表現出豐富的情感。和壹般的信息咨詢服務系統相比,該信息咨詢服務系統更具智能,更有擬人化的特征。