5G襲來，AI深度學習行業發展越來越快，未來，很多重復性的工作將由機器人取代。吾谷網小編認為，在以市場化為導向、效率優先的今天，只要成本夠低，條件適合，很多職業將會在壹夜之間被機器人取代。
規模農業作為有大量重復性勞動的行業，最適合自動化機器人壹展身手了。而AI與機器人結合，將會使農業機器人的應用場景越來越多。只要農業機器人的成本夠低，效率更高，這壹天就會很快來臨。或許幾年後，我們就會發現，在廣大農村，沒有壹個農民，到處都是智能的機器人在耕種、除草、收獲。
吾谷網小編通過資料分析，為大家找到已經大規模利用的各種AI農業機器人，這些農業機器人將會構成壹攬子農業生產、播種、灌溉、除草的AI解決方案。
◆◆無人駕駛拖拉機
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在規模化農業中，拖拉機的應用場景非常多，但對拖拉機的駕駛要求並不高。相比較於無人汽車，因為事關人命，測試要求極高，無人拖拉機無需那麽高的測試要求。無人拖拉機利用GPS導航，即可測出土地的邊界，利用編程制定好路徑，結合AI中非常成熟的圖像識別技術，無人拖拉機即可開進農田了。
歐洲的CNH工業公司已經推出了壹塊無人駕駛的拖拉機，可全天候不知疲倦地耕種、收獲。該款拖拉機由農場主遠程監控，對於不同的生產任務有不同的程序設定。
◆◆無人播種
在農業生產中，播種的要求很高，壹般的播種機何難勝任精細化的播種要求，而人工播種又費時費力。國外的John Deere公司已經研發出壹款無人播種機，利用大數據，根據土壤養分等條件，算出播種需要的深度和間距，再針對性地進行無人播種，確保豐產。
◆◆AI灌溉
滴灌技術非常發達，也已經得到普及，但需要農民朋友檢查滴灌設備，並且手動控制各種儀表。Vinduino目前推出了壹攬子AI解決方案，可以現場采集滴管的數據，進行分析後，做出精準的灌溉決策，並且自動化執行，無需人工操作。
◆◆AI除草
除草和除蟲，是非常繁瑣的勞動，目前德國的Deepfield Labs實驗室研發出壹套設備，可以根據導航系統自動除草、除蟲，利用的是AI中的視覺識別技術，自動識別農作物和雜草、害蟲，不但高效，而且比手動除草、除蟲更加精準地拔除雜草、消除害蟲，且不損傷農作物。
◆◆精細采摘
傳統的采摘機器工作粗暴，經常毀壞農作物，壹些外皮超薄的水果蔬菜只能采用手工采摘，這不利用農業生產的成本控制，而結合了先進算法的機器人，可以根據果蔬的位置和形狀、成熟度，進行精細采摘，不損傷果蔬而且速度奇快。
未來的農民將由懂農業技術、懂編程的科學家來擔當，他們主要負責維護AI農業機器人的正常運行，根據氣候土壤條件進行更加精準高效的農業解決方案的設計，而那些具有豐富農業生產經驗的農民將會為這些方案提供經驗，確保AI農業更加智能化。