作者 | Parul Pandey
翻譯 | 安其羅喬爾、JimmyHua
今天，在我們的世界裏充滿了數據，圖像成為構成這些數據的重要組成部分。但無論是用於何種用途，這些圖像都需要進行處理。圖像處理就是分析和處理數字圖像的過程，主要旨在提高其質量或從中提取壹些信息，然後可以將其用於某種用途。
圖像處理中的常見任務包括顯示圖像，基本操作如裁剪、翻轉、旋轉等，圖像分割，分類和特征提取，圖像恢復和圖像識別。Python成為這種圖像處理任務是壹個恰當選擇，這是因為它作為壹種科學編程語言正在日益普及，並且在其生態系統中免費提供許多最先進的圖像處理工具供大家使用。
讓我們看壹下可以用於圖像處理任務中的常用 Python 庫有哪些吧。
1.scikit-image
scikit-image是壹個開源的Python包，適用於numpy數組。它實現了用於研究，教育和工業應用的算法和實用工具。即使是那些剛接觸Python生態系統的人，它也是壹個相當簡單直接的庫。此代碼是由活躍的誌願者社區編寫的，具有高質量和同行評審的性質。
資源
文檔裏記錄了豐富的例子和實際用例，閱讀下面的文檔：
/abidrahmank/OpenCV2-Python-Tutorials
用法
下面是壹個例子，展示了OpenCV-Python使用金字塔方法創建壹個名為“Orapple”的新水果圖像融合的功能。
6. SimpleCV
SimpleCV 也是壹個用於構建計算機視覺應用程序的開源框架。有了它，妳就可以訪問幾個高性能的計算機視覺庫，如OpenCV，而且不需要先學習了解位深度、文件格式、顏色空間等。
它的學習曲線大大小於OpenCV，正如它們的口號所說“計算機視覺變得簡單”。壹些支持SimpleCV的觀點有：
即使是初學者也可以編寫簡單的機器視覺測試攝像機、視頻文件、圖像和視頻流都是可互操作的資源
官方文檔非常容易理解，而且有大量的例子和使用案例去學習：
/hhatto/pgmagick
用法
使用pgmagick可以進行的圖像處理活動很少，比如：
圖像縮放
邊緣提取
10. Pycairo
Pycairo是圖像處理庫cairo的壹組Python捆綁。Cairo是壹個用於繪制矢量圖形的2D圖形庫。矢量圖形很有趣，因為它們在調整大小或轉換時不會失去清晰度 。Pycairo是cairo的壹組綁定，可用於從Python調用cairo命令。
資源
Pycairo的GitHub庫是壹個很好的資源，有關於安裝和使用的詳細說明。還有壹個入門指南，其中有壹個關於Pycairo的簡短教程。
庫：/pygobject/pycairo指南：https://pycairo.readthedocs.io/en/latest/tutorial.html用法
使用Pycairo繪制線條、基本形狀和徑向梯度：
總結
有壹些有用且免費的Python圖像處理庫可以使用，有的是眾所周知的，有的可能對妳來說是新的，試著多去了解它們。