微積分在生活工作中有些專業可能還是會用到微積分計算的 ，例如理工科有很多專業都會用到微積分叠代公式，只不過有些是編輯到計算機的程序裏面，可能沒註意到，像土木專業、水利專業、橋梁專業、機械專業，電氣、金融專業很多理工科在進行計算的時候經常都是運用到微積分理論的。 微積分是壹個很強大的計算理論。
我們壹般說到微積分的時候，涵蓋了導數與微分，函數以及不定積分三大板塊。 每個板塊又細分若幹個分支。我們在求解壹些復雜問題的時候，多需要用到微積分的理論，而且壹般情況下都要借助計算機來模擬計算，因為復雜的計算式，通過手算很難滿足叠代的關系，求解出對應的數值，我是壹個做結構分析的，我們在求解計算的時候都是用的微積分理論來求解結果的。
在金融學科裏面，微積分有著非常廣泛的應用背景， 在數值分析過程中，微積分的作用就好比筷子壹樣，是我們不可或缺的必要工具，通過函數分析，分析出高點低點，研究拋物線，這些都是基於微積分理論， 其實隨著科學的不斷進步，我們越來越多的依靠計算機軟件，所以很多復雜的理論都編程到計算軟件工具裏面了，這就是體現其重要性的壹個很大的依據。
在整個學習環節中，數學有著舉足輕重的作用，覆蓋了諸多學科，而隨著學習的不斷深入，在研究理論加深的同時，越來越多的理論都是需要用微積分來支持，研究生、博士更是需要很好地微積分基礎，幫我們解決理論上的難題， 所以微積分的用處還是很多，只不過是我們很多時候忽視了。
希望我的回答能夠幫助到妳。
在實際生活和工作中，絕大多數人，包括學過微積分的高學歷人士，都沒有直接用到微積分進行計算，這個是事實。但是，又不能因為這個事實就認為學習微積分沒有用處。
微積分對多數人來說，都比較有難度，但是，它仍然歸屬於基礎學科。基礎，意思就 是它是為其他學科提供理論支持的，本身並不能太多用來直接去解決現實問題 。這有點類似於高樓大廈的地基。它們在地下，看不見摸不著，很少被提及，以致於普通人根本沒有意識到它們的存在。同樣，技術密集型的工作，大家平時使用的都是專業知識和專業技術，很少提到和用到微積分，但是不能否定微積分的基礎作用。也就是說，壹個人沒有微積分的基礎，討論這些專業東西，那就是空中樓閣。
壹個初學微積分的人，會覺得這些知識就是壹些數學 遊戲 ，完全看不到有什麽實際用處。但是到了更高年級，就能體會到它的作用了。拿我比較了解的機械專業來說。只有具備了紮實的高等數學(以微積分為主)基礎，才可能學好大學物理和理論力學。如果完全不懂微積分，那學習理論力學簡直就是寸步難行。學好了理論力學，才可能學好材料力學。如果材料力學都沒有學好，則學習機械原理就是看天書。機械原理又是機械設計的基礎。在畢業從事專業工作時，很少用到微積分，但是大量用到機械設計。看到沒有，壹環扣壹環，隨便缺壹環都會嚴重影響後面的學習。微積分最終也就成了機械設計的間接基礎。其他很多學科，特別是理工科，也是類似的道理。
在工程實踐中，最後的知識形式，數學方面也就以中小學數學為主，甚至最終變成了大與小、多與少的問題。開會或討論時，關註的焦點也往往是值等於幾，誰大誰小，而不會是壹堆公式。但是，很多專業的術語，是非常難以理解的，要理解它們那就必須曾經以紮實的數學基礎，包括微積分基礎，去壹步壹步做到的。比方說“無功功率”，多壹點好還是少壹點好，到底什麽意思？百度壹下當然可以查到，但是如果微積分基礎、電磁學基礎、電工學基礎不紮實，理解的也是很膚淺的。而在工作中，壹個計算(盡管沒有直接用到微積分)，壹個決策，往往就是比的誰理解的更透徹，要不然誰都可以做領導，做技術骨幹了。
再比如現在非常火爆的人工智能，深度學習，機器學習。深度學習的很多東西都是建立在壹種叫做“隨機梯度下降”的算法基礎上的。我們平時使用深度學習時，確實很少直接用到任何的微積分公式。但是我們卻不得不深刻理解什麽叫隨機梯度下降。而理解它，必須有微積分基礎。妳要是不信，找壹個完全沒有接觸過微積分的人試壹下，看看能理解多少。如果理解不了，那麽在實際選擇深度學習算法時，會異常艱難。因為連原理都沒有搞懂，妳怎麽知道哪種算法更適合，參數怎麽調整。比方說：激活函數選擇那壹種，每壹層用幾個節點，總***用幾層，如何避免過擬合，等等。作出這些選擇時，完全沒有直接用到微積分，但是用到了“經驗”，“感覺”。這種感覺必然是建立在紮實的數學基礎上的。如果沒有這種基礎，那麽就只是會簡單套用公式(雖然都是初中生就能看懂的，除了專業術語)，而套用公式，除非別人告訴妳套哪個，否則……只 有有紮實微積分、線性代數甚至概率論基礎，才能深刻理解每種算法的適用範圍，才能決定套哪個公式 。
微積分，以及其他壹些相關的數學知識，數學思想，數學思維，已經深刻地與我們的知識結構融為壹體。
回想壹下，小學、初中、高中語文是不是要求背誦壹大堆課文。這麽多年過去了，除了幾首唐詩，試問還有幾篇文章大家還能記住？我們日常生活和工作中，又用到了幾篇語文的課文原文？
但是，這些課文應該背誦嗎？當然應該！這些課文，後來再也沒有用到過，但是它們變成了我們後來的的字、詞、句、篇的組織能力。我們是在潛移默化中，把這些課文消化了，吸收了，最後失去了原有的形式而已。
說得更通俗壹點，我們吃食物，這些食物變成了身體的壹部分。我們不能因為後來沒有感覺到食物的具體形式，沒有看到食物，而認為吃食物沒有用。特別地，不能感覺小時候吃的東西沒有用，更不能說反正吃東西也就管壹兩天，“早知道以前就別吃東西了”。
微積分也是同樣的道理，對於不從事研究的技術人員來說，它很少被直接應用，但不能說不該學。它的思想已經融入到我們腦海裏。在涉及復雜設計、復雜決策時，微積分的思想就會出來幫我們。我們只是潛意識地在做設計，做決策，已經不知道微積分幫忙的時候，到底應用了具體哪個公式、哪個定理。這就好比說，我們長大後，可以脫口成章，可以順口說壹句成語出來，但是我們已經忘了到底小時候在哪篇課文裏學到的成語。甚至我們都不承認小時候語文學過，以為自己天生就有“語感”。
總之，除了科研人員，微積分確實很少直接用於具體計算，這是因為它是基礎學科，是為專業技能提供理論支持的。工程技術人員(建築、施工、互聯網、IT、電氣電子、化工、航空航天、生物等等等等)，如果沒有微積分基礎，會影響實際工作中的計算和決策。其他理工技術性不強的崗位(比如門衛、廚師、小商販、藝術家、運動員、壹線工人)，則微積分的作用小壹些。
最後需要提醒壹下，在日常生活中，不論是何種職業，都不需要用到微積分。特別是大家熱衷的“買菜問題”。必須把生活和工作區分開來。大學以後學得東西從來都不是主要用來生活的，而是用來工作的。
妳好，很高興能夠回答妳的問題，希望能給妳帶來幫助，喜歡的麻煩點個關註，謝謝大家！
為什麽在實際生活工作中幾乎沒有人用微積分計算？
微積分是高等數學中研究函數的微分和積分及有關應用的數學分支。
微積分在數學，物理，化學等領域發揮著舉足輕重的地位，可是，為什麽很少出現在我們的實際工作中？
我認為最大的原因是初等數學已經足夠大多數工作的需要，在此基礎上，沒有必要再利用微積分去計算。
初等數學，包括小學時的四則運算(四則運算已經可以滿足日常生活的需求），初中的時候代數幾何（代數幾何漸漸開始抽象，在生活中也很少應用），以及高中的時候學到的集合，基本初等函數，二次函數根分布與不等式，三角函數...等等（已經很少出現在我們的實際工作中）。
在我們工作中，很多工作崗位更側重於效率，對精細沒有過多的追求。在生活中，更是如此。
例如：我們拿起水杯喝水，喝完水絕對不會拿起微積分把杯子中水的體積算壹算。可能會有很多人問？那為什麽還要掌握微積分。我想說的是，用不用算是壹回事，會不會算是另外壹回事。而且，學習微積分並不僅僅是為了應用，更多的是可以鍛煉數學的思維。
為什麽在實際生活工作中幾乎沒有人用微積分計算？兩個主要的原因就是初等數學已經足夠大多數工作的需要且大部分工作崗位不必要追求精細。但是，微積分擁有著無可替代的價值，不僅推動了數學和其他學科的發展，還推動了人類文明的進步。
妳覺得呢？快來評論區評論吧。
這個問題嘛，其實反映了題主的生活層次。很抱歉，我沒有歧視的意思。
比較殘酷，通常意義上 社會 的精英階層和題主比較遙遠。
作為市場賣菜、銀行櫃臺、保安大哥、外賣小哥等職業，我當然不鼓勵同學們花過多的時間學習微積分等基礎數學高等應用。
但我相信，每壹個父母，都不會在孩子們還在讀小學壹年級時，就以上述職業為終極目標，來教育孩子為此奮鬥終生。
我再重申壹次，我沒有歧視，我只是說壹個事實。如果妳覺得過於直接，我再次表示歉意。
數學專業通常被籠統地分為基礎數學（Mathematics）和應用數學（Applied Mathematics）兩個大項。
基礎數學又稱為純粹數學，大致上是對數學結構本身的內在規律進行研究，以純粹形式研究事物的數量關系和空間形式。它通常包含：微分幾何、數學物理、偏微分方程等。
應用數學包括兩個部分，壹部分就是與應用有關的數學，另外壹部分是數學的其他領域應用，即以數學為工具，探討解決科學、工程學和 社會 學方面的問題。
純粹數學方向，就業前景比較單壹，就是畢業後壹般直接進入高校任職或者進入科研機構就業。這類人在 社會 上同學們碰到的機會非常之少。但壹旦出現轉業從事商業機構的情況，我們通常用壹個成語形容——猛虎下山！
應用數學則就業面很廣了。目前主要有兩個領域。
壹是計算機，壹般在IT公司做數據分析、軟件開發等。
二是經濟學，現在的經濟學有很多都需要用非常專業的數學進行分析，在精算、國際經濟與貿易、化工制藥、通訊工程等比較多。
隨便舉幾個例子吧：
精算師，作為全球含金量極高的認證職業之壹，精算師被Business Insider列為年度最高薪工作，我沒有直接認識的精算師朋友，但在茶余飯後經常聽到大神的傳說，常常驚為天人！
金融方向，在華爾街，金融數學家是最為搶手人才之壹，年薪百萬美元是家常便飯。當年同校的高考狀元大佬，目前就是跑美國幹的這個。
IT方向，也是比較被看好的熱門行業，每年的人才缺口就達數百萬人，應用數學專業有其在IT行業中占據不可忽視的優勢。這個周邊朋友就多些，壹線城市兩套房，很輕松愉快。
等等，妳是不是忘記回答微積分的事情了呢？
哦，對啊！
數學專業按照難度來看，最基礎的幾門課程分別是：微積分、線性代數、統計學。大家明白了嗎？
學好數理化，走遍天下都不怕！
我是貓先生，感謝閱讀！
妳是不是感覺四則運算也很少用了，有計算器，小販都不自己算了，還學算數幹嘛？但是，用著的人也很多，至少我周圍的人天天在用微積分套公式。上次做了個計算，需要好好多參數的方程，找了個鄭州的公司做參數20人，幹了壹個月才把參數整理好，做參數都沒有學過微積分，不耽誤他們做微積分參數，他們說自己是做AI的。微積分都是勞動密集型工人在用，普通人用不到了。
首先回答題主問題！
現實生活很少利用到微積分是事實，可能會有人提部分采用了微積分計算的例子，但也不能改變微積分在大部分人的生活中不存在的現實。
原因是當我們的生活中需要采用到微積分計算就說明了這項工作對數據的精細程度是敏感的。可能千分之壹或萬分之壹的數據誤差都會導致整個工作失敗。
而我們普通人是用不到這麽高的精細度，這種誤差對我們普通人的生活是沒有影響的。兩根筷子的半截面面積差零點壹平方毫米是不影響我們夾菜的。
總結：微積分的理論價值在於告訴大家，數學上可以依靠夾逼定理來確定極限，這既是壹種計算方式也是壹種數學思維。
就像微觀物理學中的粒子無限可分的假設壹樣，它對現實生活幾乎毫無影響，但卻是攀登高峰的必要臺階。
壹個有點的故事，壹個地主老爺要阿凡提修壹座有二樓的漂亮樓房，但他不要壹層。
不是沒用過，只不過沒有這個意識而已，比如飯要壹口口吃，直到吃飽，這就是積分；從a地到b地，要找最短的路線，這就是梯度下降，背後就是微分的思想；從多次發生的壹堆事情裏得知壹定的規律，並預測下壹刻會發生什麽，這就是回歸、預測和概率....很多事情我們都下意識地做了，只不過沒有進行概念上的明確，所以才以為沒做。
人家說的是現實生活中很少有用微積分計算 沒說微積分脫離實際應用 壹個個吹的跟研究火箭上天壹樣 事實就是很少有人用微積分計算 主要就是大多數人接觸的層面基本就是經驗加手冊 微積分推倒出的很多公式直接套就行 我曾經問過壹個博士 我說微積分對於妳是不是跟加減乘除對於我們壹樣 已經融入到骨子裏了 他呵呵壹笑 告訴我基本用不上 時間長了也都忘了
提這個問題的人應該說根本就不知道微積分。
在現實生活中，微積分到處都是，比如所謂的積分，就是乘法加累加（累積，所以叫積分），比如水費就是這樣，電費也是如此，各種按天累積按月累積按年累積的都是如此，在我們生活中到處都是，更不用說比較專業的地方。
微分也是如此，微分的特點就是趨勢，比如看見雲越來越厚，就會感覺要下雨了，看見風越來越大，趕緊收衣服，上班早壹點出去避免堵車也是微分的結果。
這些事情不壹定要進行詳細計算，或者計算的時候取樣也不必無限小或者無限大（取極限），其結果滿足生活上的需要即可，比如電費的計算，不必按秒取樣，按天就足夠精確了，不準確的誤差可以累積到下個月，這樣計算起來就非常簡單，雖然這樣可能會產生多個解，但是可以用生活常識或行政法規進行約束確保只有壹個解，比如計算日期截止到月底就是這個意思。
其實有，只是妳不會而已……
生活中的計算並不少，微積分也有用處，但大多數人不會，自然也不會覺得自己吃虧，更不會覺得有用了。
最簡單的，我們笑話裏經常說的買披薩，12寸沒有了，給妳換兩個8寸的行不行？這其實就是數學知識，妳不會，被騙了還美滋滋。
更難壹點的。數學家王元和妻子買西瓜，大西瓜是小西瓜價格的三倍。王元就和妻子爭論到底買哪種，王元認為大西瓜半徑大壹半，那體積大3倍多壹點，妻子認為大西瓜瓜皮也厚，王元又認為三個小瓜的比壹個大瓜的皮還多……
妳看，其實生活中的數學問題真不少見，我們其實每時每刻都在做數學問題，遇到很多選擇，其實妳都是在做概率問題，只是妳自己都不會意識到。遇到兩條路，妳的第壹反應肯定是想想哪壹條近的概率更大。
所以我還是這個觀點，壹門學科有沒有用，不是學科本身決定的，而是掌握學科的人決定的。壹個不會英語的人永遠也不會想著看英文書，同樣壹個不會數學的人同樣也不會想用數學去解決問題，因為他們根本意識不到這是數學問題！