MySQL數據庫

目前MySQL被廣泛地應用在Internet上的中小型網站中

由於其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源開源數據庫MySQLMySQL是壹個開放源碼的小型關聯式數據庫管理系統，開發者為瑞典MySQLAB公司

目前MySQL被廣泛地應用在Internet上的中小型網站中

由於其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這壹特點，許多中小型網站為了降低網站總體擁有成本而選擇了MySQL作為網站數據庫

盤點：開源社區那些免費的數據庫軟件MySQL為多種編程語言提供了API，包括C、C、C#、Delphi、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python、Ruby和Tcl等

而其自身是采用C和C編寫的，使用了多種編譯器進行測試，所以，MySQL能夠保證源代碼具有很強的可移植性

這樣的壹款數據庫，自然能夠支持幾乎所有的操作系統，從Unix、Linux到Windows，具體包括AIX、BSDi、FreeBSD、HP-UX、Linux、MacOS、、NetBSD、OpenBSD、OS/2Wrap、Solaris、SunOS、Windows等多種操作系統

最重要的是，它是壹個可以處理擁有上千萬條記錄的大型數據庫

與此同時，MySQL也產生了很多分支版本的數據庫也非常值得推薦

首先是MariaDB，它是壹個采用Maria存儲引擎的MySQL分支版本，是由原來MySQL的作者創的公司所開發的免費開源的數據庫服務器

與MySQL相比較，MariaDB更強的地方在於它擁有的引擎，包括Maria存儲引擎、PBXT存儲引擎、XtraDB存儲引擎、FederatedX存儲引擎，它能夠更快的復制查詢處理、運行的速度更快、更好的功能測試以及支持對Unicode的排序等

其次是rcona，它為MySQL數據庫服務器進行了改進，在功能和性能上較MySQL有著很顯著的提升

該版本提升了在高負載情況下的InnoDB的性能，同時，它還為DBA提供壹些非常有用的性能診斷工具，並且提供很多參數和命令來控制服務器行為

第三是，它使用了諸如google-mysql-tools、和OpenQuery對MySQL進行改造

並且，它只包含MySQL的服務器版，並沒有提供相應對MySQL的Connector和GUI工具進行改進

非關系型數據庫NoSQL從NoSQL的字面上理解，NoSQL就是NotOnlySQL，被業界認為是壹項全新的數據庫革命性運動，早期就有人提出，發展至2009年趨勢越發高漲

NoSQL的擁護者們提倡運用非關系型的數據存儲，相對於目前鋪天蓋地的關系型數據庫運用，這壹概念無疑是壹種全新的思維的註入

盤點：開源社區那些免費的數據庫軟件當然，NoSQL也是隨著互聯網Web2

0網站的興起才能取得長足的進步

關鍵的需求在於，傳統的關系數據庫在應付Web2

0網站，特別是超大規模和高並發的SNS類型的web2

0純動態網站顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問題，而非關系型的數據庫則由於其本身的特點得到了非常迅速的發展

首先推薦的是，這是壹個社區版

Oracle的這個，是在10月4號的甲骨文全球大全上發布的的其中壹個組件，是壹個集成了Hadoop、、Oracle數據庫Hadoop適配器、Oracle數據庫Hadoop裝載器及R語言的系統

其次推薦的是Membase

Membase是NoSQL家族的壹個新的重量級的成員

Membase是開源項目，源代碼采用了Apache2

0的使用許可

該項目托管在GitHub

上，目前可以下載beta版本的Linux二進制包

該產品主要是由NorthScale的memcached核心團隊成員開發完成，其中還包括Zynga和NHN這兩個主要貢獻者的工程師，這兩個組織都是很大的在線遊戲和社區網絡空間的供應商

並且，Membase容易安裝、操作，可以從單節點方便的擴展到集群，而且為memcached(有線協議的兼容性)實現了即插即用功能，在應用方面為開發者和經營者提供了壹個比較低的門檻

做為緩存解決方案，Memcached已經在不同類型的領域(特別是大容量的Web應用)有了廣泛的使用，其中Memcached的部分基礎代碼被直接應用到了Membase服務器的前端

通過兼容多種編程語言和框架，Membase具備了很好的復用性

在安裝和配置方面，Membase提供了有效的圖形化界面和編程接口，包括可配置的告警信息

Membase的目標是提供對外的線性擴展能力，包括為了增加集群容量，可以針對統壹的節點進行復制

另外，對存儲的數據進行再分配仍然是必要的

第三推薦的是Hibari

Hibari在日語中意思為“雲雀”，它是壹個專為高可靠性和大數據存儲的數據庫引擎，可用於雲計算環境中，例如webmail、SNS和其他要求T/P級數據存儲的環境中

同時，Hibari也支持Java，C/C，Python，Ruby和Erlang語言的客戶端

第四推薦的是memcachedb

這是壹個由新浪網的開發人員開放出來的開源項目，給memcached分布式緩存服務器添加了BerkeleyDB的持久化存儲機制和異步主輔復制機制，讓memcached具備了事務恢復能力、持久化能力和分布式復制能力，非常適合於需要超高性能讀寫速度，但是不需要嚴格事務約束，能夠被持久化保存的應用場景，例如memcachedb被應用在新浪博客上面

第五推薦的是Leveldb

這是壹個Google實現的非常高效的kv數據庫，目前的版本1

2能夠支持billion級別的數據量了

在這個數量級別下還有著非常高的性能，主要歸功於它的良好的設計，特別是LSM算法

LevelDB是單進程的服務，性能非常之高，在壹臺4個Q6600的CPU機器上，每秒鐘寫數據超過40w，而隨機讀的性能每秒鐘超過10w

XML數據庫的優勢XML數據庫是壹種支持對XML格式文檔進行存儲和查詢等操作的數據管理系統

在系統中，開發人員可以對數據庫中的XML文檔進行查詢、導出和指定格式的序列化

目前XML數據庫有三種類型：(XEDB)，即能處理XML的數據庫;(NXD)，即純XML數據庫;(HXD)，即混合XML數據庫

關系數據庫中的第壹代XML支持是切分(或分解)文檔，以適應關系表格或將文檔原封不動地存儲為字符或二進制大對象(CLOB或BLOB)

這兩個方法中的任壹種都嘗試將XML模型強制轉換成關系模型

然而，這兩種方法在功能和性能上都有很大的局限性

混合型模型將XML存儲在類似於DOM的模型中