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推薦算法研究做畢設,必須得編程,是不是很難

本13歲計算機博士畢業。目前在研究人工智能。

為什麽要研究計算機智能化。因為這是機器發展的終極目標。圖靈時代,他們就告訴我,要搞個圖靈機測試計算機的智力。

現在的計算機智力還沒到達20,普通人的智力已經達到80.可想而知,我們的路還有多遠。

我目前開發的壹套無人監守安防系統,是我獨立研發,帶有自主知識產權的系統。

我沒有和以前壹樣寫壹些如果如果,那麽那麽的程序,那樣寫起來太慢了。

我就是寫了個無窮搜索代碼,跟壹些數據庫去匹配,假如匹配到了就取出數據庫裏存好的代碼,加入現有程序,運行。

怎麽做到的呢?也很簡單。我寫了個龐大的數據庫,儲存了很多語義上的詞語。當我們的數據發送吃飯這個詞語的時候,數據庫裏已經匹配到“我在吃飯,我想吃飯,我愛吃飯,我討厭吃飯,天天吃飯,妳想吃飯,沒人吃飯”等等數據。

然後,我用第二個匹配算法,獲得了當前時間,通過攝像頭獲得了數據的產生對象。原來,攝像頭看到壹個沒錢吃飯的人,在上網,而且是中午的時間。

慢慢的程序已經匹配到了,我想吃飯,我很饑餓。但是,到我想吃飯的時候,我預留了壹段外賣送餐代碼。所以。

當妳在說出吃飯的時候,計算機已經出現周圍的送餐電話,和周圍的餐廳地址,距離。

但是這和人工智能差距還很大。

我要的不是這樣的說吃飯,就給妳推薦外賣的程序。

我要的是能夠準確知道吃飯包含的所有可能。

這很難辦到。因為我不能壹直寫代碼,壹直寫壹直寫。我只能寫壹點點,讓它自己去匹配。

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