Siri針對用戶詢問所給予的回答，也不至於答非所問，有時候更能給人壹種心有靈犀的感覺，這就是智能聲控的創新技術。 近二十年來，語音識別技術取得顯著進步，開始從實驗室走向市場。人們預計，未來10年內，語音識別技術將進入工業、家電、通信、汽車電子、醫療、家庭服務、消費電子產品等各個領域。很多專家都認為語音識別技術是2000年至2010年間信息技術領域十大重要的科技發展技術之壹。 智能語音識別主要有以下五個問題： 1、對自然語言的識別和理解。首先必須將連續的講話分解為詞、音素等單位，其次要建立壹個理解語義的規則。 2、語音信息量大。語音模式不僅對不同的說話人不同，對同壹說話人也是不同的，例如，壹個說話人在隨意說話和認真說話時的語音信息是不同的。壹個人的說話方式隨著時間變化。 3、語音的模糊性。說話者在講話時，不同的詞可能聽起來是相似的。這在英語和漢語中常見。 4、單個字母或詞、字的語音特性受上下文的影響，以致改變了重音、音調、音量和發音速度等； 5、環境噪聲和幹擾對語音識別有嚴重影響，致使識別率低。 分析人士認為，智能語音技術在兩三年內會徹底改變當前的人機交互方式。百度負責人曾表示，語音搜索已經不僅局限於將客戶需要的信息呈現出來，還會將壹些連鎖信息進行反饋，並自動生成給客戶壹套全面的服務。基於這種高智能化的技術進化，語音必將成為日後移動互聯網的入口之壹。 業內人士表示，智能語音識別業務的行業壁壘較高，產品的研發周期相對也較長，未來短時間內智能語音識別行業的產業布局不會有多大變化，產品技術有優勢和產業鏈覆蓋較全面的企業仍有望在長時間內充分分享行業快速發展的機遇。
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