1)平常妳們用SAS主要是原始數據處理工作多還是數據統計分析工作多；
我想這個取決於工作，SAS在這兩方面表現都很強大，data step用於前者，proc step用於後者。但是其實任何工作都壹定程度上是兩者的結合，將原始數據做好處理才能發掘出更多有意義的信息，適當和有效的數據統計分析才能得到合適的結果。如果按照SAS官方的分類，programmer的工作更加側重前者，而後者為主的工作可能更多是BI Analyst或者consultant。
2)對統計知識要求有多深；
不是特別的深，可以做到理解SAS相關proc的原理即可。其實在實際的工作中最常用的統計方法其實很簡單。如果閱讀和理解SAS相關的procedures沒有問題，統計知識就不會成為做SAS programmer的短板。
3)目前基本只有醫藥行業大量招SAS programer嗎？感覺其他都沒很多招聘/實習信息
Biostatistics的確是SAS應用最成熟和廣泛的領域之壹。如上所說，只要是需要處理分析大量數據的行業都可能用到SAS。具體說，在參加SAS培訓時，遇到的同學背景很廣泛，商業銀行，投資銀行，餐飲行業，政府部門，大學等等。我自己是在能源行業。
4)公司在招SAS programer時比較看重什麽，比如SAS certificate，很強統計背景，學歷資深還是什麽的?
首先，如果妳熟練掌握SAS，那很好。其次，如果妳有真正運用SAS的工作經驗，那就更好了。問題是：能有第二個條件的工作就肯定不是適合學生的了。那麽，可能相關的certificate是個不錯的證明。如果以上兩者都不具備……（這樣的人其實很多，培訓時遇到的大多數人是用到了SAS才開始學的），那麽，如果妳有良好的統計教育背景，或者運用其他統計軟件的經驗就算是個和其他競爭者競爭的plus吧。