數據結構作為大學計算機相關專業的學生來說是壹門十分重要的課程，無論是以後算法思想的滲透，還是工作中程序代碼的處理，都離不開數據結構的影子。但是因為數據結構知識較多，並且比較抽象，對於很多人來說學它就感到頭疼。其實大可不必，數據結構的學習自然有其對應的方法。
首先，如不是為了應對考試或者考研，而是單純的想學好數據結構的話，那就停止背誦那些繁多的空間復雜度和時間復雜度吧，這兩者只需要學會簡單的判別方法即可，了解哪個復雜度高哪個復雜度低就行了，因為算出來具體的復雜度在現實中是很少用到的。
其次，數據結構從名字上就可以了解，我們主要學習的是壹種結構，那麽任何結構單純的解讀定義是很抽象的，所以就需要將每個結構形象化，無論是簡單的鏈表隊列還是復雜的二叉樹和圖，將每個結構畫出來，可以很輕松的幫妳理解結構的原理，如果在結構的基礎上進行插入、刪除、排序等等操作，有了這些形象的圖畫也可以幫助妳很直觀的展現出來。
最後，就是對每個結構的應用要熟練掌握。在各種oj平臺上刷題，如果妳學校有刷題平臺是最方便的。在刷題過程中，尤其要針對數據結構每個知識點進行專門的章節訓練，來培養自己在編程過程中運用數據結構的習慣性思維，掌握好何時使用平衡二叉樹、何時使用hash、何時使用圖等等。
還有壹點，要想學習好數據結構，好的課程是必不可少的，如果大學老師講的足夠好的話完全可以帶妳領略數據結構的美麗風景，如果妳想自學成才的話，推薦浙江大學陳越姥姥的課和清華大學鄧俊輝老師的課，都十分透徹易懂。