德國留學信息類熱門專業推薦
信息學是壹門研究關於通過自動化/利用機器，特別是數字計算機（計算機）對數據和信息進行處理和傳遞的科學技術和應用的學科。信息學與數學和電工學/電子學的聯系很密切。但是我們也可以把它看作是壹門對在開發和應用信息處理系統時出現的技術上、組織上和社會方面的問題進行研究的基礎學科。
信息學研究的對象包括基本的信息處理技術和將這些技術應用在各個領域的壹般方法。信息學運用的研究方法是抽象和建立模型，通過設計具體的信息處理系統和研究各種特殊用途的特點以達到總結出壹般規律的目的。這樣信息學就能為現實中的問題，如如何處理大量的數據和信息以及如何控制復雜的生產過程，提供標準的解決方法。
德國從60年代起在高等學校中設立了信息學這個學科。在綜合性大學裏這個專業被稱為信息學專業。該專業的課程壹般由信息系內的各個機構獨立講授，在基礎學習階段尤其如此。只有在專業階段學習學生才可能在下列傳統的專業研究方向上進行專業研究：
理論信息學
實用信息學
技術信息學
應用信息學
除此之外，學生還可以通過選修壹門副修專業來了解某壹個應用領域內的問題和要求。 另外，在綜合性大學裏還設有壹些特殊的專業。 這些專業采用綜合性的課程設置，將實際應用的重點和信息學緊密結合。而這種課程設置在以實用性為導向的應用科學大學中非常普遍。這些專業包括：
普通信息學
軟件技術
工程信息學
經濟信息學
除此之外，高等學校還設有專門針對某壹實際應用領域的專業：
媒體信息學
醫學信息學
計算機語言學
應用系統學（在這個專業中，學生還要學習數學和壹門應用課程，如為生態學建立數學模型）。
信息學專業的教學目的是要使學生具備以下能力：建立模型來描述復雜的.系統，、正確識別主要影響範圍、對細節問題給出算法方面的系統解決方案和設計具有實效的應用系統。這就要求學生不僅僅要具備良好的分析能力和牢固的編程知識，而且還要求學生對數學、邏輯和理論信息學中的概念、模型和方法有廣泛的了解，要具備有關計算機邏輯構造和技術構造方面的基本知識。壹般情況下，綜合性大學強調的是使學生能發現基本的解決辦法和壹般的方法，研究出新的方法，發現新的用途。而在應用科學大學則要求學生能夠應用經過科學驗證的方法和壹般的解決方案來解決實踐中的實際問題，不斷找到問題新的標準解決方案。
就業前景
信息學專業畢業生的就業範圍主要是數據處理/計算機技術（硬件和軟件）公司，生產信息技術和電傳通信技術所需系統（IT系統）的公司，為信息技術和電傳通信技術提供所需系統和各種服務的公司，如生產系統和軟件的公司，IT行業中的服務性公司，信息處理咨詢公司。除此之外，信息專業畢業生還可以在使用信息處理系統的組織機構中的信息技術部工作，即他們可以在各個不同行業的IT部找到工作，如在研發機構，在生產計劃與控制機構，在企業組織等等領域。另外，在公***服務部門中也有大量的就業機會。
綜合性大學專業設置
標準學習年限：9或10個學期（如果將參加職業實踐的時間換算到標準學習年限之中）。學習6或7個學期考試合格可獲學士學位（Bachelor）。
基礎階段學習：信息學的數學和物理電工學基礎課程；信息學的主要概念和方法：算法、可算性、數據結構、自動化、計算機設備的組織結構、形式語言、程序語言、操作系統；與學習內容相關的練習課和編程實驗課（如硬件實驗課、軟件實驗課1）。學習信息學專業的學生可以在有限的範圍內學習自己所選的副修專業課程。學習應用信息學的學生可以參加應用領域的各種引論課。
專業階段學習：根據不同的專業方向和課程設置，學生可以在以下領域內進行選擇：理論信息學（如自動化理論和系統理論，形式語言和計算，算法理論和復雜性理論，編程理論），實用信息學（系統軟件，對程序系統的設計、應用和評價，計算機通信等），工程信息學（如微處理器的構造與使用，組合邏輯系統的設計，微程序設計），應用信息學（數據庫系統，平面和圖象處理，專家系統等），從副修專業或應用的重點領域中由學生自己選擇的研究領域。
畢業學位：碩士考試（Diplomprfung），學士學位（Bachelor），碩士學位（Master），碩士考試（Magisterprfung）（只限副修專業）。
應用科學大學專業設置
標準學習年限：8個學期（包括1或2個學期的實習）。學習6個學期考試合格可獲學士學位（Bachelor）。
實習：學習普通信息學的學生不必實習，其他內容請向具體院校咨詢。
基礎階段學習：最主要的是數學和物理工程學的基礎課程，信息學專業引論課，至少壹種編程語言，邏輯編程和系統編程，數據組織，計算機結構等。對於各個專業的要求由各個專業確定。
專業階段學習：
普通信息學：數學，尤其是數字控制，信息學中的壹個領域（軟件技術、數據庫系統、計算機網絡、人工智能等），應用信息學的選修課程。
工程信息學：數學，尤其是數字控制，數據處理裝置技術，元件和電路，微電子，計算機組織和系統軟件，應用IT系統解決技術問題，如解決在轉播技術、測量、調控技術，過程控制數據處理中遇到的問題，工程信息學的選修課程。
;