自我介紹壹下，簡單說說我大學學習的歷程，成績，感受。(1分鐘)
我壹直覺得這個年級很多同學壹開始害怕編程是因為大壹沒有很好的引導。他們在計算機學習上沒有開好頭，動手能力長期跟不上。他們對理論和實踐壹竅不通，把自己拖到了高三。最後選擇考研或者抱怨工作不好找。我也幫助過很多這方面比較弱的同學，但是因為基礎不好，總是很難提高。我壹直希望學校能讓學生在大壹的時候就明白學習的重要性，打好紮實的專業基礎。現在終於有這樣的機會站在這裏，為指導大家如何在大學專業技術學習的道路上開個好頭做點貢獻。
今天我結合自己的經歷和對計算機的理解，對編程的理解，對大學學習的理解給大家做壹個報告。
首先問三個問題:
1)QQ聊天軟件是用什麽語言寫的(問題第二天改)？
在正確的演講之後停留。我會親自教他寶貴的經驗。如果沒人回答，那就可惜了。
2)誰玩電腦遊戲比較好？
嗯，人多，大家都很熱情，很好。
給我看看我寫的人工智能黑白棋遊戲，聲明真正的程序員基本不玩遊戲。
(結合大四學生長期沈迷遊戲最後找不到工作的例子，說明壹個嚴重的問題，玩遊戲沒用，玩遊戲只有好處。鼓勵大家好好學習，讓會玩遊戲的同學也能熱愛編程，最後能自己寫遊戲。)
請記住:光玩遊戲沒用，玩遊戲才是好的。
3)有沒有人對計算機特別感興趣(為什麽)
如果有興趣的話，對學習計算機會有很大的幫助。
興趣是最好的老師。鼓勵他們和其他人。興趣是可以培養的。學會培養興趣。
2.概觀
計算機“科學”和“技術”包括兩個層次。
“科學”是指對計算機硬件、軟件和應用的理論研究。
“技術”是指軟件開發、工程實踐等技能和方法的培養。
我主要說壹下如何學習技術(計算機技術)
說話之前先澄清壹點，計算機技術不等於編程技術。
編程只是壹個工具。編程沒學好，不代表技術學不好。
計算機技術應該是與計算機軟件、硬件和網絡相關的各種科技成果和應用的綜合，包括多媒體、數據庫、操作系統、嵌入式系統、計算機安全、計算機網絡、計算機管理與維護、計算機應用、人工智能、模式識別、管理信息系統等。計算機技術在我們生活的各個方面幾乎無處不在。
在當今社會，它幾乎與我們的生活息息相關。
(大學和高中學習方式的區別)(學好技術的重要性)
在大學裏，學習的方式和高中或者小學有很大的不同。大學更大，大學更自由，不再完全跟著老師走。不再是只要理解老師教的內容就萬事大吉了。從我目前的情況來看，很多同學，尤其是女生，在大學裏還是沿襲高中的學習方式，很努力，每天自學，很認真，上課做秘籍，理論學的很紮實。但是嚴重忽視實踐能力的培養，理論考試分數很高，課程設計卻什麽都不會。顯然這種學習方法是錯誤的，和高中的偏科有本質區別。
我覺得理論學習和技術學習同等重要，兩者都不可小覷。沒有重點是不可能的。至於如何專註，如何在兩者之間找到平衡，就看妳自己的人生目標了。如果喜歡學理論，想繼續考研可以稍微向理論傾斜，打好紮實的理論基礎。畢業後可以留校任教，也可以去科研院所發展。如果妳想走技術路線，那麽妳可以稍微偏向技術壹點。不離開理論學習也能學好技術。畢業後可以去IT企業發展或者自己創業。有壹技之長就不怕沒飯吃了。不要完全忽視技術，最後成為壹個書呆子或代碼搬運工。
大家，從現在開始，壹定要下定決心學好技術。那麽，如何學好技術呢？
3.如何學好技術
3.1制定好學習計劃
3.1.1大壹大二:打好基礎
3.1.1.1學習計算機基本技能
包括很多計算機應用技術學習和常見硬件維護。
(每個人都要盡可能掌握計算機的基本技能，比如Word excel PPT Access * Photoshop * Flash * Dreamweaver *。根據我的經驗，這些基礎都是我大壹沒有電腦的時候學的。舉個研究生在Excel裏不會查到自己名字的例子。如果這些基本功都沒有，我只能說電腦還沒入門。高二有了電腦後，終於有機會自己修電腦了。我要學習常見的硬件維護(系統崩潰怎麽辦，操作系統怎麽安裝，怎麽分區等等。)
3.1.1.2專業理論基礎和編程基礎的學習
技術就是要把理論應用到實踐中，不能輕視理論。沒有理論，就沒有應用。計算機中的“科學”和“技術”應該是相互依存、相互促進的。
第壹，學好高級語言程序設計，數據結構等專業課。有了紮實的理論基礎，學習應用技術會更容易。
編程基礎:學C++(為什麽)，考慮過渡到java或者C#(最好只學壹個，為什麽)。
(編程的學習後面會詳細討論。)
3.1.1.3珍惜這兩年大學免費學習的黃金時間。
(我曾經和壹個公司的經理開玩笑，總經理感慨地說，現在大學裏真的很難找到壹個有能力的學生幫忙做項目。我說可以，大學四年，大壹還在打基礎做不到，大二才剛剛起步沒有足夠的能力去做，大三課程會比較緊，沒有時間去做。大四學生都去找工作了，沒人做。)
3.1.2大三:深入學習，確定方向(技術方向，職業規劃)+多實踐。
第三年會有很多專業課，包括非常重要的操作系統、匯編、組成原理、編譯原理、數據庫、計算機網絡、軟件工程等。大家會深入學習計算機的核心課程。這個時候大家的基礎都差不多了。可以選擇自己感興趣的技術，確定自己技術的壹個方向，比如j2ee，。NET、WEB技術、數據庫技術、嵌入式、linux內核開發等等。當然，也會有非常豐富多彩的專業選修課可供選擇。這段時間可以利用課程設計的機會鍛煉自己。
3.1.3高三:實踐與進步
大四，如果不打算考研，工作定下來後可以嘗試做項目。高三基本沒課，相對輕松。這個時期是獲得經驗、金錢和巨大進步的黃金時期。
3.2註重專業課的學習
要學好數據結構、算法、數據庫、操作系統原理、計算機體系結構、計算機網絡、離散數學等基礎課程。
除非妳足夠優秀，否則請壹定要認真聽專業課，比如數據結構、編譯原理、組成原理、操作系統等。妳要連續幾個月看老師壹分鐘能讓妳明白什麽。
3.3培養良好的思維能力
數學是最適合鍛煉和思考的東西。是妳思考問題最有效的工具。它體現了妳的思想。只有在編程中思考，才能編出好的程序。
另外要重視離散數學、數值分析、線性代數、數字邏輯等課程，對培養良好的思維能力大有裨益。
3.4激發創新意識
創新太重要了，不管是什麽學科，計算機也需要。
3.5培養獨立分析和解決問題的能力。
當妳遇到問題時，首先要學會獨立思考，而不是事事依賴別人，試著自己去解決，在獨立解決問題的過程中妳才能取得更大的進步。解決不了的再去問別人也不遲。
3.6培養自學和快速獲取知識的能力。
自學能力的重要性(大學和高中學習風格的區別)
可以說，高中靠老師，大學靠自己。要做到嚴格自律，就要學會自學。
學習的過程也是學會學習的過程。
要充分利用圖書館和網絡中豐富的學習資源，培養計算機新知識、新技術的自主學習能力，學會如何通過網絡、書籍和文獻自主、快速地獲取我們需要的知識和信息。
3.7培養團隊合作精神
在大型項目中，通常需要所有參與者緊密合作才能取得成功。大家從現在開始就要註重團隊精神的培養，學會與人溝通，善於表達，註重提高自己的綜合素質，成為綜合型人才。
3.8學好英語
包括現在的大學英語和未來的專業英語。
也許有人會問，英語和技術關系大嗎？妳知道嗎，隨著計算機的快速發展，新技術在世界上不斷湧現。如果今天國外出現了壹項新技術，或者出版了國外技術書籍的新版本，相關資料的中譯本要到猴年才能出來，現在很多出版物的英文原版書籍越來越多。
每個人都要學好英語，培養閱讀專業外文資料的能力。剛開始他們不會懂，但是讀多了自然就精通了。
(說到四六級，四六級最好壹次過，六級最好在大二結束前過。)
3.9及時關註新技術
了解學科發展趨勢，與時俱進。
3.10好好學習努力練習持之以恒。
學好技術不是壹蹴而就的，要長期堅持。
4.沒有人
5.沒有人
6.學習編程
6.1為什麽要學編程？
編程是軟件開發的基礎。學計算機只學編程是絕對不行的，但是不學編程是絕對不行的。
(根據這個年級的情況，我來說說現狀和學習的重要性等。)
6.2編程真的那麽難學嗎？
(說說編程的苦與樂)
編程真的那麽可怕，那麽無聊，那麽無聊嗎？如果是這樣，為什麽世界上有那麽多優秀的人樂此不疲？
其實編程並不可怕，可怕的是妳的心態。
編程當然很難。長時間面對屏幕對妳的健康沒有好處。而且因為考慮不周，妳會經常遇到各種錯誤和麻煩，新手很容易處處受挫。
但其實編程很有趣，編程充滿了無窮的快樂。
首先，通過編程得到想要的結果的過程是壹種創造性的快樂。
有用的東西被編譯出來的那壹刻會有壹種奇妙的成就感。
其次，妳開發了有用的軟件，方便自己或他人，方便自己，享受他人，貢獻自己。
再次，如果妳開發的軟件得到了用戶的認可或好評，會有壹種解脫感和滿足感。
還有，妳可以按照自己的意願去寫自己想要的，通過自己的努力去實現自己的願望。
那麽，編程也是壹個挑戰自己的過程。想辦法解決困難的過程就是壹個思考的過程，思維是可以鍛煉的。
最後，代碼裏有壹種看不見的美，就像詩歌壹樣，美都是妳的，妳可以為所欲為。
編程真的很有趣。它不僅滿足了我們內心深處的創造欲望，讓我們的思維變得靈活，也愉悅了每個人的內心感受。
6.3學好編程的建議
6.3.1請熱愛編程。
如果妳想成為壹名偉大的程序員，請熱愛編程。有興趣最好，沒興趣也無所謂。妳可以慢慢培養，感受到編程的樂趣妳就會愛上它。
6.3.2不要害怕困難
很多初學者經常會遇到很多困難。經過多次挫折，他們的自信心受到打擊，對編程失去興趣。
每個人都會遇到這些困難，我初學編程的時候也遇到過。關鍵是看妳以什麽樣的心態對待，是努力解決困難還是選擇逃避。很多問題其實有很多解決方法。比如看書的時候，可以暫時跳過不理解的部分，先回頭看，再回頭看前面跳過的部分，往往會讓妳覺得豁然開朗。再比如，編程調試的時候如果找不到壹個錯誤，會很郁悶。這時候很多同學會無所適從。其實只要在程序的不同部分添加output語句，運行壹下，看看有什麽輸出，就可以逐步縮小錯誤的範圍，確定錯誤的位置。等壹下。。。
不要害怕困難，而是用妳的智慧去克服困難。
6.3.3多練習，多交流。
學習編程的秘訣是:編程、編程、再編程；(說說怎麽練)
在學校的實驗室裏，即使妳犯了壹萬次錯誤也沒有人會罵妳。如果妳在公司，那就試試吧！所以我去實驗室用電腦的次數更多了。現在我犯錯很多，畢業後會少犯錯。多實踐，從失敗中學習，積累經驗。要勤奮，三天打魚兩天曬網是學不好的。學過的東西，過壹段時間就很容易忘記，練得越多，記得越牢。
現在大家都大壹了，可能有人會說沒有電腦不方便。事實上，實驗室並不只是在老師安排的實驗時間內才有。對計算機專業的學生免費開放。有時間的話可以去實驗室實習，拿著學生證就行，或者幹脆跟阿姨說妳是電腦。航海樓七樓的機房，圖書館的電子閱覽室也是可以的。大壹的時候甚至去陽光網吧編程。
到大二大三的時候，課程設計會更多。大家壹定要自己做，不要隨便在網上搜壹個。
多和別人交流，分享自己編程的樂趣和經驗，取得進步。
6.3.4多看書，多看代碼。
編程不壹定要在電腦上學。看書和書上的代碼也是壹種學習方式。妳可以自己嘗試改進那些代碼，最後妳可以在電腦上調試自己的結果。
千萬不要忽視書後面的練習。
6.3.5養成良好習慣
細節很重要。
謹慎，靜下心來編程，戒驕戒躁。
養成良好的習慣，註意編程風格，盡量寫代碼註釋，把寫好的代碼保留下來，以後會有用的。
6.3.6善於思考
用腦子解決問題。
註意基礎
要打好編程基礎，除了熟悉基本語法，還要深入了解指針、引用、面向過程的思想、類、模板、標準庫、接口、繼承機制、面向對象的思想等。，並盡量在課後做所有的練習。
剛才說了，有精力的可以學習photoshop圖像處理，flash動畫，3dmax或者maya 3D建模，dreamveaver網頁設計，但是不要讓他們花太多時間影響妳的基礎學習。那些都是應用技術，妳會學得更好，不會有什麽丟人的。壹旦妳打好了基礎，以後學什麽都容易了。
基礎沒打好的時候，不要以為妳的程序只能在黑白DOS窗口下運行，那就去學VC做漂亮的窗口吧。如果3d程序有意思，就去找OpenGL或者DirectX，這些都是高級應用，沒有基礎會很難學。
有紮實的基礎。不要因為C#沒有指針就把C++扔掉。不要今天看C#，明天搞java。
要有明確的方向，計算機技術發展太快，新技術不斷湧現。了解壹下就好，不要隨波逐流，要冷靜。
6.3.8選擇開發環境。
選擇壹個合適的開發環境，熟悉它就可以了。不要今天擺弄Visual Studio，明天研究Eclipse，後天來netbeans，把時間浪費在學習工具的使用上。
6.3.9選擇好的編程語言
我在選擇語言的時候，走過壹些彎路，浪費了壹些精力。我在這裏選擇壹些主流的編程語言，對語言特點和環境做壹個簡單的介紹，希望能幫助妳盡快了解和選擇，少走彎路。
c(多用於對性能要求高的場合，如操作系統、嵌入式系統)
C++(應用最廣泛、最成熟、最強大、最復雜，具有高性能、易於構建大型程序的優勢，基本上是衡量壹個國家軟件產業發展的核心基礎)。
Java(由著名的SUN公司推出，面向對象、安全、跨平臺、強大、健壯，需要Java虛擬機的支持)
C#(壹種由微軟推出的新的、簡單易學且功能強大的語言，運行於。NET框架環境)
Python(壹種新的面向對象的腳本語言，跨平臺，清新易用，代碼像數學壹樣漂亮，非常易學)
PHP(用於動態網站開發的最流行、最強大、最健壯的腳本語言，語法類似於C++)。
ActionScript (Flash編程腳本，最新版本支持面向對象，可以開發基於Flex的RIA應用)。
此外，還有VB、VB.NET、ASP.NET、JSP、ASP、Ruby、JavaScript等等。
這麽多不同的語言，大家可能會覺得眼花繚亂。
其實語言只是語法不同，編程思路都是壹樣的。精通壹科，通曉多科，方為上策。
“程序=算法+數據結構”沒有編程語言，描述語言只是程序員與計算機的編譯器交流的工具。程序員用某種語言來表達程序的邏輯結構，計算機中相應的編譯器或解釋器理解這種語言，編譯得到二進制程序或直接解釋執行。
以上語言我都是在大學前三年學的，有深有淺。因為人的精力畢竟有限，很多語言學過了之後就很少用了，幾乎是白用。現在我深深地意識到，
妳學壹門語言越多越好。有針對性地掌握壹門學科，總比泛泛而談而不精好，其他的都是類推。
就大家而言，希望妳能學好C++。當妳學習到壹定程度後，可以繼續學習C++的各種庫，也可以從中選擇自己感興趣的新語言。如果妳打好了C++的基礎，後期的學習就會輕松很多。
最流行的語言不壹定是最好的語言，擁有最多人的語言不壹定是最好的語言。
請記住，沒有最好的語言，只有最適合某個領域的語言。只是在不同的環境下選擇不同的語言。
6.3.10註意數據結構和算法。
理論上，任何計算機編程語言都可能被淘汰。隨著時間的推移和計算機軟硬件的飛速發展，新的語言會產生，舊的語言會過時，但不會過時的是數據結構和優秀的算法。壹個真正的大師，應該善於設計優秀的數據結構和算法，應該具備獨立分析和解決問題的能力，並運用計算機程序來實現。他的思想應該是壹種超越語言，更高層次的升華。
如果有壹天，妳深刻認識到，真正重要的不是語言，而是思想，那就意味著妳可以開始了。