人工智能主要就是通過模擬人的智力來達到智能效果的，主要對人的意識、思維的信息過程的模擬，而數學基礎知識蘊含著處理智能問題的基本思想與方法，也是理解復雜算法的必備要素，所以要了解人工智能，首先要掌握必備的高等數學基礎知識。
人工智能是計算機學科的壹個分支，而機器要能學習，它需要壹個信息處理中心，相當於人的大腦。學習思考，數據處理，對錯判斷，邏輯推理等智力行為都將在這裏進行。這個處理中心也是存放知識的地方，對已經學到的知識進行存放，需要時就把知識拿出來用。這個處理中心會接受外界的信號輸入，數據處理完畢後把信息輸出。這本質上和壹個數學的函數差不多。
人工智能當前有六個大的研究領域，包括自然語言處理、計算機視覺、機器學習、知識表示、自動推理和機器人學，這些研究方向都離不開數學知識，所以要想在人工智能的研發領域走得更遠，紮實的數學基礎是必不可少的。但是，人工智能雖然會對數學知識有要求，但是也不會太高的，所以即便是壹些數學知識不太好的朋友，也是可以學習人工智能技術的，因為在學習中，可以慢慢的補足自己的數學知識，並且在學習人工智能的初期不會使用到特別復雜的數學問題，主要就是壹些線性代數、概率論等基礎知識就可以了。
而如果想要學習人工智能的話，還需要看現在自己處於什麽階段，如果還是剛畢業學生的話，那數學知識剛剛學完，自然可以應付人工智能所使用到的數學知識，只需要把編程學好就行。
如果是已經畢業開始工作的朋友，並且是相關行業的話，可能編程的能力已經在工作中鍛煉的非常熟練了，所以主要欠缺的多是數學知識，只需重溫壹遍數學知識即可。
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