這是基於我自己的經歷和感受，我的觀點既有代表性，也有個人觀點。
便利店確實為壹個城市的宜居與否加分。記者有兩三個經常出差的朋友。他們壹口咬定北京沒有便利店，不方便(其實很多，人們的固有印象很難改變)。而如果妳問在上海生活久了的白領為什麽會喜歡這個城市，總是能找到5分鐘步行範圍內的便利店，會是很多人的回答。
理性嚴謹的數據出來說話了。數據不僅支持王欣的感覺，也不完全支持他們。在中國的城市中，上海的便利店和超市數量最多，但上海人也很多。按平均常住人口計算，上海只能排第20。上海餐廳數量和人均擁有量排名13。這兩個排名第壹，是妳沒想到的——大連和三亞。
說到咖啡館，算上Aiping.com和大眾點評的數據，臺北有3271家咖啡館，上海有5296家。但是上海的建成區比臺北大很多，臺北是271平方公裏，高達幾倍。所以上海雖然到處都是咖啡館，但密度還是遠遠低於臺北。如果按人均來算，上海每萬人擁有2.18家咖啡館，臺北擁有12.1家咖啡館，是上海的近6倍。
對壹個城市的感性認識，可以通過多個維度的數據進行理性驗證。以上數據是由壹個昵稱為“新壹醬”的小團隊做的。大數據是壹個巨大的金庫，他們正在研究其中的壹個。
六個女孩給這個城市打分。
“心怡醬”的“醬”和目前網絡名人中最紅的“Papi醬”是壹樣的。它來自日語，是親密關系的後綴，是女性專用的。“新壹”是“新壹線城市研究院”的簡稱。是研究所，其實是雜誌裏的報道團隊。
2013第壹財經周刊想做壹些商業報道領域的數據分析。當時的數據還是手工收集，人也是臨時抽調組成的松散團隊。2013年末，Weekly從商業魅力的角度對400個城市(包括300個地級及以上城市，100個百強縣，除傳統壹線城市外)進行了詳細調查，並做了分類和排名，選取了成都、杭州、南京、武漢、天津、Xi安、重慶、重慶。
報告組認為，經過30多年的改革開放，中國城市的發展正在突破行政級別的束縛，越來越接近商業驅動的現代化城市。根據工商業的繁榮程度對城市進行分類是可能的，而且必要性越來越迫切。
完成這組報道後，幾位年輕媒體人對城市大數據的興趣溢於言表。2015，阿裏巴巴投資第壹財經，商業數據挖掘在路上。
2015年4月，《哪個城市讓妳幸福》話題制作期間，新醬的演員陣容基本成型。7月，新壹線城市研究院正式成立。研究所有6名專職編輯，其中總編輯沈從樂，2名記者，1名編輯，1名美國編輯，1名營銷經理。全是女生，大多是90後。
他們用數據新聞探索分析中國城市的商業魅力和生活方式的發展變化。他們玩了各種分級分類，旅遊購物娛樂，“為什麽南京沒有外資便利店”“為什麽蘇州開了第壹家誠品書店”，新鮮視角層出不窮。
什麽是新壹線城市？它是壹個新概念，把原來定位為二線城市的城市推廣開來。不是，新壹醬的目標是“尋找下壹個壹線城市”，名單不固定。“北上廣深”也要有危機感。不進則退。
挖數據就是挖寶。
新壹醬的觀點是，城市的未來取決於對年輕人的吸引力。不難知道每個城市的年輕人在想什麽，或者在興奮什麽。他們是離不開網絡和手機的壹代，在網絡上留下了大部分的人生足跡。
如何挖掘數據？壹個來源是各大互聯網公司。主流互聯網公司在新壹線城市的滲透率足夠高，他們的大數據可以為城市青年的生活狀態描繪出大致準確的畫像。在“哪個城市讓妳覺得幸福”這個話題中，使用了JD.COM、大眾點評、支付寶、優酷、去哪兒、滴滴打車、微信電影票、知乎、LinkedIn的數據。這些公司的負責人幾乎都去了烏鎮參加世界互聯網大會，他們也經常在其他場合聚會。但是他們把數據單獨拿出來合成，也沒有什麽道理。媒體更容易做到這壹點。
從阿裏系拿數據相對容易，所以是家屬。但是媒體的立場要不偏不倚，根據話題需要，BAT數據可以同時存在於壹個圖表中。新藝醬表示，互聯網公司願意享受數據，願意與媒體合作。記者給了他們需求，他們就去把這部分數據跑出來。
這種方法存在壹些缺點，可控性差。妳覺得A公司有這個數據，A公司同意給，但是最後得到的數據可能不符合要求，時間不好控制。很多公司把數據作為核心競爭力，不能毫無保留的拿出來。上市公司也會被財政部門叫停。
想要可控，就自己動手，用技術手段搶。為此，幾位文科出身的記者、編輯都學會了寫代碼。壹開始有個女生知道壹點。她自學了所有人。半年後，6個女生都成了編程小能手，實習生也不例外。
妳抓取的是公開信息，是從網站前端獲取的。當然，即使是公開信息，單個信息也沒什麽問題。把幾千塊收集在壹起分析規律是不壹樣的，有些會有點敏感。然而，新聞不都是發現嗎？新醬裏增加了壹個可靠的親密夥伴，32G內存的大電腦，日夜運行數據。最近關於房價和高鐵的話題各使用了超過65438+萬條數據。如果人工壹個壹個提取，理論上是可以的，需要十天半月。
自己搶也有缺點。畢竟我是外人，不知道人家有沒有講究。有不少公司積極尋求合作。會不會有什麽貓膩？新壹江認為，偽造大數據是非常困難的。
整個項目就是研究城市的發展，數據的積累很重要。所以，夥伴越多越好。至於選題，堅持獨立，不受幹擾。
有了數據，心怡自己研究數據庫和算法，也向研究人員請教，從數據中挖掘寶藏。
定量置信度
為什麽要研究城市？哈佛大學教授愛德華·吉爾(Edward Gl)在他的著作《城市的勝利》中指出，雖然城市面臨著這樣那樣的問題，但它的吸引力卻越來越大。在壹個城市人口相對較多的國家，居民更容易感到幸福。如果從創新的角度去思考，就會理解這種快樂——對文明的壹種向往。
城市是創新的引擎。城市幸福與否，決定了城市的未來命運，也決定了國家的未來命運。
街角咖啡館的數量，知乎用戶的活躍度，電影的票房，餐飲品種的豐富程度，交通系統的效率，都是這個城市幸福感的壹部分。不用爭論個人感受，也不用考慮去過多少城市才有發言權。大數據提供了量化對比的可操作性。
某新醬先列出五個維度，五個維度均衡發展的城市才能讓年輕人感到幸福:
首先，它應該能夠提供足夠的選擇，讓年輕人可以自由選擇他們的生活方式。還需要是壹個開放的城市，才能滿足年輕人探索更多可能性的好奇心。效率和信息對稱可以促進創新，也可以讓年輕人從瑣事中解脫出來，更專註於自己熱愛的事情。便利會吸引更多的年輕人聚集在壹起，而良好的生活方式會防止城市變老。
大公司是重塑城市的主體。很多更具有現代商業意義的指標，比如人均收入、教育資源、大公司和品牌的選擇，都意味著大公司和企業人選擇把未來投資在某個地方，這壹切都是基於對未來的信心。外國領事館的數量和國際航空公司的數量在某種程度上也是可量化的信心。
根據這些指標，新沂醬對中國120個城市進行了年輕人生活幸福感排名。從計算結果來看，北上廣深壹線城市地位未被撼動，而緊隨其後的成都、蘇州、杭州、寧波、武漢、廈門、青島、天津、Xi安、沈陽、昆明、東莞、大連、南京、無錫、福州成為年輕人幸福感的“新壹線”城市。
其他城市也各有所長。比如“生物多樣性”這個指標，就是從“生物多樣性”這個提法來的。這麽說吧，吃飯吧。大眾點評把餐飲分成68個菜系，新醬合並成20多個。看這些菜系在各個城市的分布，發現最富的並不是壹線城市。新壹醬認為這個結果還是比較符合認知的。誰不說壹線城市節奏太快壓力太大，中小城市更適合生活？
發現新的增長極
壹個選題的數據出來後，往往能抓到比原來想象的更有趣的點。新壹醬有了很多意想不到又合情合理的新發現。
“白色情人節”做了壹個關於快遞包裹運費的話題，名字叫“情人節送禮”。結果顯示，從價格上看，安徽可能被納入江浙滬的郵政服務區，全國也有幾個提供郵政服務的幸福“小區”。快遞的運費取決於快遞行業的發展，城市之間的緊密關系等因素，距離不是第壹位的。能夠打包通郵，意味著這些城市購買力強，與其他城市經濟聯系緊密，新通郵區域的經濟增長潛力不容小覷。
長沙是壹座娛樂之城，文化創意產業產值快速增長。隨著年輕電視人才的湧入，文化創意產業占GDP比重達到8.88%，高端酒店品牌也快速進入。
最“黑馬”的是成都，被新壹江評為“新壹線城市1號”。成都作為西南大城市，GDP沒有重慶高。重慶是直轄市，成都是省會，但在各種排名中，成都的排名大多高於重慶。新壹線城市中，成都最適合創業，國際航線最多，是公司眼中最有吸引力、最便捷的城市。
更多的黑馬隱藏在二三四線城市。這兩年，馬雲和劉壹直在呼籲電商下鄉，從縣城到農村投入了大量的人力物力，設配送，建物流，教村民網上購物。他們早就看到壹二線城市的市場基本飽和，新的增長點在三四線城市和農村。聽起來更“洋氣”的海淘，對比跨境電商和新醬的數據，三線城市用戶的購買力甚至高於壹線城市的平均水平。他們分析，三四線城市的居民應該是最能接觸到海淘的人群。他們很難從實體店買到多樣化、同步化的商品，購物渠道相對集中；大城市居民選擇多，用戶分散。平均而言，這個數字更低。
壹排大數據，收獲的是城市的大發現，中國新的經濟增長非常隱約可見。
記者手記
更多的挖寶者
因為嘗試過做類似的(但離他們遠的)城市數據新聞，所以對新醬有感覺。
大數據城市研究的價值不言而喻。很多機構都在研究大數據下的城市。BAT中，淘寶/天貓喜歡分享他們為星座、性別、年齡等各種維度的消費者繪制的圖像，最常用的維度是地域。“上海男人最愛老婆”，“北京男人朋友最多”，等等。
相對於大公司和專業科研機構，新壹醬的數據來源、研究方法、理論儲備、圖表制作都不完善。但它們各有優勢，最大的優勢是可以在壹定程度上打通各種來源的數據。
傳統咨詢公司更多的是依靠抽樣統計和實證的方法來幫助商業品牌做出相關決策。大數據時代，用戶行為分析可以帶來更精準的分析。而互聯網大數據分散在各個互聯網公司，真正能被挖掘出來轉化成商業價值的。目前還沒有成熟的模式。
為城市管理者、城市先鋒、城市人提供豐富、有趣、有價值的數據內容和數據服務，心怡醬自稱“野心勃勃”。
這個“野心”，記者希望不只是這六個姐妹有。精準助推經濟增長和生活幸福感，大數據挖寶的層次還是太淺！
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