經過幾十年的實驗室研究，人工智能終於開始走出實驗室，進入收獲階段。十多年來，移動互聯網的興起引發了壹場互聯網革命。李開復認為，人工智能市場未來的潛力將是原來移動互聯網市場的十倍以上。
現在是將人工智能技術轉化為產業應用，滿足實際商業需求，解決現實社會問題的黃金時代。同時，也是人工智能科學家創業的最好時機。未來十年，全球50%以上的工作崗位將被人工智能取代，尤其是翻譯、記者、助理、保安、司機、銷售、客服、交易員、會計、保姆等。
什麽是人工智能？
人工智能——AI(人工智能)是壹門包括計算機、控制論、信息論、神經生理學、心理學、語言學等在內的綜合性學科。這個概念最早是在達特茅斯的學術會議上提出的:人工智能是從計算機應用系統的角度研究如何制造人工智能機器或智能系統，以模擬人類智能活動的能力，延伸人類智能的科學(ps:註意包括模擬人類和延伸人類智能兩部分)。
人工智能的應用實例:指紋識別、人臉識別、視網膜識別、虹膜識別、專家系統、智能搜索、遊戲等。
人工智能的壹些應用領域
1)機器人領域:人工智能機器人，比如寵物聊天機器人，可以聽懂人類的語言，用人類的語言說話，用特定的傳感器調整自己的動作，達到特定的目標。
2)語言識別領域:這個領域實際上和機器人領域是交叉的。設計應用是把語言和[i]聲音轉換成可以處理的信息，比如語音解鎖(特定語音識別)；語音郵件和未來的計算機輸入。
3)圖像識別領域:利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，以不同模式識別目標和物體的技術；比如人臉識別，車號識別等。
4)專家系統:具有專門知識和經驗的計算機智能程序系統。後臺使用的數據庫相當於人腦，知識儲備豐富。利用數據庫中的知識數據和知識推理技術模擬專家解決復雜問題。
壹個非常直觀的綜合應用的例子:谷歌的無人駕駛汽車，這是由斯坦福人工智能實驗室主任Seba領導的谷歌團隊承擔的。
人工智能有多智能？
近幾十年來，人工智能似乎開始呈現井噴式發展。1997年5月，IBM開發的深藍計算機打敗了國際象棋大師卡斯帕羅夫，這種人工智能的完美表現開始引起所有研究者的關註。最近50年，從手機上的計算器到無人駕駛汽車，再到今天的大師59連勝再到頂尖的人類圍棋選手，再到未來可能改變世界的重大變革，人類似乎在慢慢預言人工智能時代即將到來。
例如，WaveNet模仿人類語音。
去年9月，谷歌發布了壹項名為WaveNet的文本到語音轉換技術。通常我們聽到的電腦輸出音頻比較別扭，但是WaveNet可以輸出更自然的聲音。妳跟Siri說話，還是會覺得別扭，因為妳聽得出來Siri是機器。但是有了WaveNet，或許，人類和機器實現真正的交流很快就不是夢了。
現在人工智能已經不是幾個科學家的專利了，全世界幾乎所有大學的計算機系都在研究這個課題。
無論選擇什麽專業，人工智能和機器人的主要課程包括數學和計算機課程、基本編程語言、算法設計、操作系統、數據結構、邏輯學、概率論和數理統計。
人工智能專業分支
接下來我們來看看AI的壹個專業分支，綜合學科。壹般來說，可以分為以下幾個分支:壹是模式識別；第二，機器學習；第三，數據挖掘；第四，智能算法。
模式識別:是指對代表事物或現象的各種形式的信息(如數字詞語的邏輯關系等)進行處理和分析的過程。)，並對事物或現象進行描述、分析和分類。比如汽車車牌號的識別，就涉及到圖像處理和分析。
機器學習:研究計算機如何模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能。重組已有的知識結構，就是不斷提高自身的性能，或者滿足操作人員的特定要求。
數據挖掘:知識庫中的知識發現，可以通過算法搜索找到有用的信息，並應用於市場分析、科學探索、疾病預測等。
智能算法:解決某些問題的壹些特定模式算法；例如，我們最熟悉的最短路徑問題和項目預算問題。
在國外大學，有壹種偏向。了解所有分支可以引導妳選擇自己感興趣的方向，在申請學校的時候也可以有的放矢。
艾申請學校前的就業導向和實習導向
關於AI在美國的就業方向，主要有科研機構(機器人研究所等。)，軟件和硬件開發人員，以及大學講師。當然，鑒於壹些高科技公司開辟了新的研究領域，比如谷歌的無人駕駛汽車...在國內就業前景更好，國內產業升級，IT產業轉型以及機器人和智能機器人、可穿戴設備的研發都是未來的強勢熱點，也就是3-5年後，正好是學生們放學回來的時候！
雇傭公司和會議方向參考
1)搜索方向:百度、谷歌、微軟、雅虎等。(包括智能搜索、語音搜索、圖片搜索、視頻搜索等。都是以後的方向)。
2)醫學圖像處理:很多醫療設備和儀器都會涉及到圖像處理和成像。大公司包括西門子、通用電氣和飛利浦。
3)計算機視覺與模式識別方向:指紋識別、人臉識別、虹膜識別等。上面提到的；另壹個大方向是車牌識別；目前針對視頻監控是熱點問題，做好跟蹤識別也是好的；
4)也有壹些公司需要圖像處理方面的人才，如威盛、松下、索尼和三星。