第壹原則——可控原則。可控原則是指，我們所發明出的人工智能產品，無論是弱人工智能、強人工智能或是超人工智能，都必須是可控制，必須能夠完能全被人類所控制，如果做不到這壹點，我們就不能把它制造出來，這壹點是至關重要的，事實上，人類的其它任何發明也都應該遵循這壹則，比如，飛機、汽車、電燈、原子彈等各種產品都是可控的，如果汽車開出後無法控制，不能停止下來，那將是非常危險的，這樣的產品不能投入使用的。
為了避免人工智能的危害，可控原則是壹個必須尊守的原則，目前的計算機軟、硬件都是可控的，控制它們的方法可以是按下終止按鈕或切掉電源等，將來的人工智能也要有類似的方法加以控制，以便隨時發起、調整或終止其運行。
第二個原則——分工原則，又叫分而治之原則。這壹原則是指，對於弱人工智能、強人工智能和超人工智能，這三者壹定要分開使用，避免三者合為壹體。弱人工智能是指智能水平低於人腦的人工智能，如現在的機器人、無人機以及各種智能硬件等，強人工智能是指智能水平和人類相當的人工智能，也就是和人類壹樣聰明的人工智能，這種人工智能目前還沒有出現，我估計將來也不會出現，因為人工智能事實上只會出現兩個狀態，要麽不如人腦，要麽遠超人腦，因為計算機和人腦相比，人腦的特點是全面而復雜，計算機則是單純而卓越，人腦既有認知，又有情感和欲望、動機等心理要素，非常復雜，而計算機呢？無論它的軟件還是硬件都屬於非生命物質。
因此，它永遠也不會具備情感和欲望、動機這些生命物質特有的要素，因此，計算機和人工智能永遠也不會全面超越人腦，但由於計算機的信息存儲量和運行算速度遠快於人腦，所以，它在某些智力活動和思維方面可以遠超人腦，表現得非常卓越，比如，在數字計算和記憶方面（搜索引擎），今天的計算機都已達到了人腦的數億倍。
另外，在簡單邏輯判斷方面，計算機也已遠遠超過了人腦，因為它的邏輯判斷速度遠快於人腦，可見，計算機有這樣壹個特點：在智力能力方面，人類教會它們哪壹方面的能力，它們就能在哪項能力方面遠超人腦，將來如果我們能教會