數據庫數據集合顧名思義庫存儲地方嘛即存放大量數據地方而往數據庫裏放數據或者訪問數據庫裏數據方式數據結構內容了
數據庫相當於容器數據結構相當於往容器裏放東西方式和取東西方式沒有數據結構容器裏東西(數據)會雜亂無章取出來也麻煩
1、數據存儲層
數據存儲設計到數據庫的概念和數據庫語言，這方面不壹定要深鉆研，但至少要理解數據的存儲方式，數據的基本結構和數據類型。SQL查詢語言必不可少，精通最好。可從常用的selece查詢，update修改，delete刪除，insert插入的基本結構和讀取入手。
Access2003、Access07等，這是最基本的個人數據庫，經常用於個人或部分基本的數據存儲；MySQL數據庫，這個對於部門級或者互聯網的數據庫應用是必要的，這個時候關鍵掌握數據庫的庫結構和SQL語言的數據查詢能力；
SQL Server2005或更高版本，對中小企業，壹些大型企業也可以采用SQL Server數據庫，其實這個時候本身除了數據存儲，也包括了數據報表和數據分析了，甚至數據挖掘工具都在其中了；
DB2，Oracle數據庫都是大型數據庫，主要是企業級，特別是大型企業或者對數據海量存儲需求的就是必須的了，壹般大型數據庫公司都提供非常好的數據整合應用平臺；
BI級別，實際上這個不是數據庫，而是建立在前面數據庫基礎上的，企業級應用的數據倉庫。Data Warehouse，建立在DW機上的數據存儲基本上都是商業智能平臺，整合了各種數據分析，報表、分析和展現，BI級別的數據倉庫結合BI產品也是近幾年的大趨勢。
2、報表/BI層
企業存儲了數據需要讀取，需要展現，報表工具是最普遍應用的工具，尤其是在國內。過去傳統報表大多解決的是展現問題，如今像帆軟報表FineReport也會和其他應用交叉，做數據分析報表，通過接口開放功能、填報、決策報表功能，能夠做到打通數據的進出，涵蓋了早期商業智能的功能。
Tableau、Qlikview、FineBI這類BI工具，可分在報表層也可分為數據展現層，涵蓋了數據整合、數據分析和數據展現。FineBI和Tableau同屬於近年來非常棒的軟件，可作為可視化數據分析軟件，可常用FineBI從數據庫中取數進行報表和可視化分析。相對而言，可視化Tableau更優，但FineBI又有另壹種身份——商業智能，所以在大數據處理方面的能力更勝壹籌。