壹、智能科學與技術專業是什麽？
智能科學技術以信息科學、認知神經科學、控制論為基礎，以人工智能科學為核心，以實現機器智能和復雜智能系統應用為目標，是壹個引領未來 社會 發展的新型學科。
智能科學與技術屬計算機類專業，基本修業年限為四年，授予理學或工學學士學位。該專業旨在培養具有數學、電子技術、信息處理、測控技術、計算機、互聯網絡和人工智能的基礎知識和基本技能與方法，掌握智能科學與技術的基礎理論與知識、基本技能與方法，熟悉本專業國內外現狀和發展趨勢，具備數據智能分析、智能行為交互及智能系統集成等方面研究與開發能力，畢業後能 在企業、事業、科研部門、教育單位和行政部門等單位，從事智能系統、智能信息處理、智能行為決策、智能機器人、智能產品等方面的科學研究、開發設計、工程應用、決策管理和教學等工作的復合型、應用型 科技 人才。
二、智能科學與技術專業學什麽？
示例壹（沈陽工業大學）：電路分析基礎、模擬電子技術、數字電子技術、單片機原理及應用、C++程序設計、計算機網絡與web技術、數字信號處理、嵌入式操作系統、嵌入式系統及應用、人工智能、運籌學與優化方法、自動控制原理、控制工程、電機控制技術、模糊控制、神經網絡技術、智能技術應用、物聯網技術應用等。
示例二（遼寧石油化工大學）：程序設計基礎、離散數學、數據結構、操作系統、數字電路與邏輯設計、數據庫原理、計算機網絡、腦與認知科學基礎、數字信號處理、Python程序設計、數字圖象處理、模式識別、機器學習、神經網絡與深度學習、自然語言處理、計算機視覺等。
示例三（大連海事大學）程序設計基礎與C語言、面向對象程序設計基礎與JAVA語言、計算機組成原理、單片機原理及應用、離散數學、數據結構、計算機網絡、操作系統、數據庫原理與應用、算法設計與分析、信息系統分析與設計、人工智能基礎、腦與認知科學、模式識別、機器學習、智能信息處理、不確定性計算、智能系統導論、數據倉庫與數據挖掘、智能機器人、智能機器人操作系統、智能機器人程序設計、智能機器人實驗、程序設計實訓、智能系統課程實踐等。
示例四（渤海大學）：大學英語、大學物理、高等數學、線性代數、概率論與數理統計、離散數學、C語言程序設計、面向對象程序設計、數據結構、數據庫原理及應用、計算機網絡、操作系統、模式識別、人工智能、機器學習、Python程序設計、數據挖掘、計算機視覺、大數據技術及應用、算法分析與設計等。
示例五（大連東軟信息學院）：計算機基礎及C語言程序設計、數據結構、C 程序設計、電路分析、模擬電路、數字電路、電子線路計算機輔助設計、智能科學與技術概論、單片機原理與應用、信號與系統、人工智能基礎、自動控制原理、傳感器與接口技術、智能信息處理、圖像處理、智能機器人、模式識別、工業現場總線與控制網絡、數字信號處理、可編程邏輯器件、多媒體技術、虛擬儀器設計、可編程邏輯控制器、智能系統設計綜合項目等。
示例六（北京 科技 大學）：腦科學與認知科學概論、人工智能基礎、信息論與編碼、控制工程基礎、機器人組成原理、計算智能基礎、模式識別基礎、機器學習、智能控制及其應用、嵌入式系統、數據結構與算法分析、計算機網絡等。
示例七（華北理工大學）：離散數學、數值計算、數據學、信號與系統、數據結構與算法、數據庫技術與應用、程序設計技術、計算機網絡技術、多媒體技術；數據獲取技術、人工智能、模式識別、數據挖掘、機器學習、智能計算、智能信息處理、最優化理論與方法、數字圖像處理、虛擬現實技術、智能機器人等。
示例八（燕山大學）：電路原理、模擬電子技術、數字電子技術、微型計算機原理、反饋控制理論、現代控制理論、人工智能與機器學習導論、機器人控制、電氣控制及PLC、虛擬現實、計算機視覺與圖像處理、模式識別、腦科學與認知科學、物聯網技術基礎等。
示例九（上海理工大學）：高等數學、大學物理、大學英語、程序設計、離散數學、操作系統、面向對象程序設計、JAVA編程與開發、數字電子技術、數據結構、單片機原理、自動控制原理、人工智能、數據挖掘、自然語言處理、模式識別、智能信息處理、智能控制、數字信號處理、圖像處理。
示例十（安徽工程大學）：數據結構、智能控制理論與技術、腦與認知科學基礎、模式識別、算法分析與設計、數字圖像處理、語音信號處理、數據挖掘技術、FPGA技術與應用、工業機器人、機械設計、電子技術、微機原理及應用Ⅱ、復變函數與積分變換、工程概率論與數理統計、機械設計課程設計等。
示例十壹（集美大學）：高等數學、線性代數、概率論與數理統計、高級語言程序設計、離散數學、數據結構、數字邏輯、計算機組成原理、操作系統、算法設計與分析、Java程序設計、Web開發技術、數據庫原理、計算機網絡、數字圖像處理、智能科學技術導論、機器學習、智能交互機器人、智能信息處理、計算機視覺等。
示例十二（南昌交通學院）：FPGA設計基礎、傳感器與檢測技術、嵌入式實時操作系統、電路原理、數字信號處理、數據結構、數字電子技術、生物特征識別技術與應用、微機原理與接口技術、自動控制原理、單片機原理及應用、移動應用開發、Python語言。
示例十三（青島大學）：單片機原理與應用；腦認知科學；人工智能；自控原理；嵌入式系統；機器學習：視覺理論；智能信息處理；智能機器人；智能控制等。
示例十四（洛陽理工學院）：離散數學、工程數學、數字電子技術、數據結構與算法(Python)、單片機原理及應用、智能信息獲取、控制工程基礎、電氣控制與PLC 、大數據原理與應用、人工智能原理、數字圖像處理、數據挖掘技術、模式識別基礎等。
示例十五（湖北 汽車 工業學院）：電路分析與電子技術、高級語言程序設計、數據結構與算法分析、人工智能原理、信號與信息處理、嵌入式系統、數字通信與計算機網絡、大學物理、深度學習、JAVA程序設計、智能駕駛原理、Python程序設計等。
示例十六（湖南大學）：離散數學、數據結構與算法、電路與電子學、計算機系統、操作系統、計算機與通信工程導論、人工智能、計算機網絡、嵌入式計算機系統、機器學習、智能控制系統、數字圖像處理、計算機視覺、智能機器人、多傳感器信息融合、FPGA數字系統設計、嵌入式操作系統、智能SoC設計、類腦計算與容錯設計、智能優化算法、組合優化原理、分布式數據庫、知識圖譜及應用、智能感知與學習、車載通信與導航、決策規劃與控制、智能網聯 汽車 實踐等。
示例十七（中南大學）：信息學科導論、計算機與程序設計語言基礎、面向對象編程、數據庫原理、計算機網絡、電子技術、電路理論、計算機原理與匯編、離散數學、數據結構、自動控制理論、腦與認知科學基礎、運籌學、人工智能、模式識別、智能控制、機器人學導論、計算機仿真技術、腦與認知科學基礎、人工智能、智能控制、機器人學導論、知識工程、商務智能、自然語言處理、生物特征識別、Web技術、3D編程技術、虛擬現實與智能 遊戲 、智能優化及其應用等。
示例十八（華南理工大學）：現代信號處理、微機原理及接口技術、嵌入式系統、經典控制理論與應用、計算機控制、智能控制導論、機器學習及應用、模式識別基礎、圖像處理與機器視覺、腦機接口等。
示例十九（桂林電子 科技 大學）：離散數學、程序設計與問題求解、信號與系統、智能科學技術導論、自動控制原理、人工智能、模式識別、機器學習、數字圖像處理、計算機控制技術、智能機器人、最優化理論與方法、單片機原理與接口技術。
示例二十（西安電子 科技 大學）：電路分析理論、信號與系統、數字信號處理、模擬電子線路基礎、數字電路及系統設計、通信電路、微機原理與系統設計、數據結構、軟件工程、人工智能概論、算法設計與分析、最優化理論與方法、機器學習、計算智能導論、模式識別、圖像理解與計算機視覺、智能傳感技術、移動通信與智能技術、智能控制導論、智能數據挖掘、網絡信息檢索、智能系統平臺專業實驗等。
三、智能科學與技術專業幹什麽？
智能科學與技術專業學生畢業後，可在信息處理、自動控制、機器人和人工智能等智能科學與技術學科相關的專業領域，從事智能產品開發、系統測試和技術支持等工作；或在各類學校及科研院所從事相關的教學、科研等工作；也可報考智能科學與技術、控制理論與控制工程、計算機應用、系統工程等相關學科專業的研究生繼續深造。