迄今為止，科學家們並沒有研制出來可以和人類壹樣可以自主思考的人工智能。
如今“人工智能”這個概念在我們的生活中隨處可 見，它是高科技的代名詞，這壹技術中也蘊含了種 種偉大的力量。
達特茅斯會議之後，人工智能領域的 專家們，似乎錯誤地估計了人工智 能學科的難度，他們這些充滿信 心的預言幾乎都未實現。直到1997 年，IBM的計算機“深藍”才成功 戰勝了人類國際象棋的世界冠軍。 到了2016年，人工智能“Alpha Go”才戰勝人類的圍棋冠軍。
而 時至今日，“計算機就能勝任人類 的壹切工作”這壹預言還未成真。 因此，20世紀70年代，美國政府對 於這些專家十分失望，紛紛減少了 對人工智能領域的經費投入，人工 智能領域的研究也陷入低谷。
到了21世紀初，由於信息產業 和互聯網的普及，機器學習成為人 工智能研究的主要方向。尤其是後 來深度學習的發展，讓我們重新看 到了人工智能的希望，當然，也引 發了人們的擔憂，隨之而來的是各 種技術、哲學、倫理上的大討論。其中重點討論的就是目前基 於邏輯和計算的智能，它被稱為 “弱人工智能”。
弱人工智能”指不能制造 出真正地推理和解決問題的智能機 器，這些機器並不擁有真正的智 能，也沒有自主意識。例如，圖像 識別、語音識別方面的人工智能， 這些人工智能只能在特定的領域 （圖像識別領域和語音識別領域）運行。盡管目前圖像識別和語音識 別人工智能，也具備了自我學習能 力，但它們只會在自己的領域中摸 索前行，而不會像人類那樣產生自 己的好奇心，從而去探索全新領域的內容。
雖然弱人工智能的名字中帶 有壹個“弱”，但實際上，弱人工 智能的實力不容小覷。目前，人工 智能的研究都集中於弱人工智能領 域，且產生了巨大的研究突破。 例如，能夠戰勝人類頂尖高手的 圍棋機器人“Alpha Go”；在千萬 張人臉中壹眼就看到目標人物的 人臉識別軟件；以及能夠看清路 況，自動將人員安全送到目的地 的自動駕駛系統，這些都是屬於弱 人工智能。
相對“弱人工智能”的是 “強人工智能”。盡管科學家們所 希望的就是創造壹個和人類壹樣， 具有獨立思考能力和自己人格魅力 的人工智能，而它在獲得自己的思 維之後，是否還會按照人類的思維 方式和道德體系去進行工作，對於 目前的科學家來說，還是難以確定 的。因此，這個方面的研究壹直沒 有突破性的進展，強人工智能只能 存在於科幻與文學作品中，例如， 影片《機器姬》裏的艾娃，《黑客 帝國》中的母體“矩陣”。
因此現如今的人工智能，不能像人類壹樣自主思考。