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國內都有哪些可以交流人工智能技術的技術社區?

最近幾年人工智能越來越火,無人駕駛、智能音箱等行業正在爆發,優秀的人工智能工程師越來越供不應求,壹些從事人工智能行業的優秀畢業生起薪就是幾十萬,這讓很多同齡人羨慕不已,行業現狀真的是這樣嗎?如果想從事人工智能行業技術工作的話,有哪些技術社區可以去學習、交流相關技術?

?去年11月8日,IDG曾發過壹份《2017中國準獨角獸公司薪酬調研報告》。在這份報告中曾對人工智能領域的薪資待遇有過壹個統計數據,發現人工智能平均薪酬溢價高達55%-110%。

?而且當時IDG預測人工智能行業的人才競爭,將會在2018年達到白熱化的程度。甚至我還看到網上流傳著壹份2018年的校招高薪清單,人工智能行業的公司給畢業生開出了25萬年薪的待遇,並且還說這只是“白菜價”,可見企業對AI人才的渴求。

對於人工智能領域的從業者來說,企業給到高薪只是壹方面的吸引力,其實他們更看重的是自己的研究成果能夠在具體的場景中應用,

對產業、工業的發展起到推動作用。如果無緣進入企業,壹個高質量的交流學習平臺也是不錯的選擇。在這些平臺社區上,大家可以參加比賽、開源項目,甚至可以有機會把技術***享給企業,讓大數據、AI產業和實體經濟相結合,給大家的生活帶來改變,從而實現自己的人生價值。既然題目問起了有關大數據和人工智能領域的交流社區,那我就拿幾個有意思的平臺和大家聊壹聊:

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? 第壹個是最近由京東集團與京東金融聯合打造的,國內距離產業界最近的數字探索者社區 JDD空間站:之所以吸引我是因為它的定位,即國內距離產業界最近的社區。JDD空間站內匯集了金融科技、供應鏈金融、智能城市這些有京東特色的賽題,大家可以在空間站內進行數據和AI競賽、項目開源、數據***享等活動。與此同時,“JDD空間站”還會提供JDD官方認證的影響力榜單。對於榜單中排名靠前的探索者,例如賽事獲獎者、優質內容或數據貢獻者,京東集團和京東金融可以幫助其與學術界資源進行橋接。比如將優秀論文推薦到KDD(數據挖掘研究領域年會)、IJCAI(國際人工智能聯合會議)等國際學術會議;當然,也可以參與每年的JDD大會,獲得更多的個人和團隊曝光機會,並與行業大咖零距離接觸。此外,為了打造國內距離產業界最近的數字探索者社區,在“JDD空間站”的賽事中獲取優異成績的數字探索者,將有機會跟投資方、企業溝通對接,打開更大的發展空間。

?第二個,我想推薦國外的壹個技術交流社區Kaggle,這個平臺成立於2010年,主要是為開發商和數據科學家提供舉辦機器學習競賽、托管數據庫、編寫和分享代碼的平臺。這個平臺就厲害了,目前它已經被谷歌收購。該平臺上的題是有獎金可拿的,當然也並不是那麽輕易就能拿到的,因為它上面的題很多都是業界難題,且更傾向於應用性機器學習,在數據科學方面更有分量。許多Kaggle的參與者,甚至從未贏得過壹場競賽,也沒有拿到過獎勵,但這邊並不影響人們對於這個平臺的鐘情,因為在競賽的過程中程序員本身也能獲得非常好的個人提升,每個競賽都有自己的討論板塊與獲勝者簡報,而且Kaggle論壇裏的高手解答也是非常專業的,是壹個不錯的技術社區。

?第三個,我想推薦的是面霸集中營LeetCode相信做人工智能的程序員在面試前都刷過LeetCode,不,是相信普通程序員也有大量的人在刷LeetCode。Leetcode上的目前有800多道題,分為簡單、中級和難三個檔次。我個人刷了100多題,同樣的語言不擊敗80-90%的對手不過癮,當然了,其實根據刷的規則,很有可能我還是實際上的最後壹名。非常帶勁。題目大致分為兩類:基礎算法和編程題。前者可以培養妳對最基礎的算法思路的了解和訓練;後者則是系統的對妳的編程進行考驗,稍有考慮不周之處就會有幾個Case讓妳焦頭爛額。總之LeetCode對於算法方面的考驗和提升,還是非常有用的。也適合項目經驗較少的程序員去多刷刷題,對於面試拿offer非常有用。

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