2020年人社部的新職業中人工智能訓練師的要求如下：
1、人工智能訓練師需要具備豐富的專業知識和實踐經驗。他們需要對人工智能技術和應用有深入的了解，包括機器學習、深度學習、自然語言處理等領域的知識。同時，他們還需要具備相關的實踐經驗，能夠獨立完成人工智能產品的設計和開發。
2、人工智能訓練師需要具備良好的數據分析和處理能力。他們需要對數據進行清洗、標註和處理，以便用於人工智能產品的訓練和測試。同時，他們還需要對訓練過程中產生的數據進行監控和分析，以便及時調整和優化算法和模型。
3、人工智能訓練師還需要具備良好的溝通和協作能力。他們需要與項目團隊成員進行密切的合作和溝通，以確保項目的進展和質量。同時，他們還需要與客戶和用戶進行有效的溝通，以便了解他們的需求和反饋，從而對產品進行改進和優化。
4、人工智能訓練師需要具備創新精神和持續學習的意識。他們需要不斷關註和研究人工智能領域的前沿技術和應用，以便將最新的技術和方法應用到實際工作中。同時，他們還需要通過持續學習和實踐不斷提高自己的專業水平和能力。
人工智能訓練師的基本條件：
1、專業知識：人工智能訓練師需要具備豐富的計算機科學、數據科學、統計學等相關領域的專業知識。他們需要了解機器學習、深度學習、自然語言處理等核心算法，以及相關的數學和統計學原理。此外，他們還需要了解計算機體系結構、操作系統、網絡通信等基礎知識，以便更好地理解和應用人工智能技術。
2、實踐經驗：人工智能訓練師需要具備豐富的實踐經驗，包括數據預處理、模型訓練、模型評估等方面的經驗。他們需要了解如何處理各種類型的數據，如何選擇和調整模型參數，以及如何評估模型的性能。通過實踐經驗的積累，他們能夠更好地理解和應用人工智能技術，提高工作效率和質量。
3、工具和技能：人工智能訓練師需要熟練掌握各種工具和技能，包括編程語言、開發工具、機器學習框架等。他們需要了解如何使用Python、Java等編程語言進行開發，如何使用TensorFlow、PyTorch等機器學習框架進行模型訓練和評估。此外，他們還需要了解如何使用數據可視化工具進行數據分析和展示，以便更好地理解和解釋模型結果。