該程序算法具有以下特點
(1)是有限的:它是在有限數量的運算步驟中完成的。有限性是算法的壹個重要特征。無論采用什麽樣的算法來解決任何問題，最終都是為了解決好問題。如果壹個算法的執行時間是無限的，或者沒有在預期的時間內完成，那麽這個算法就是無用的，徒勞的，我們不能稱之為算法。
(2)確定性:每壹步都是確定的，每壹步的結果都是確定的。算法中每壹步的目的都要明確，有助於問題的解決。如果采取了壹系列步驟，問題沒有完全解決，目標就達不到，這壹步就沒有意義。
(3)可行性:每壹步都得到了有效的實施，並取得了壹定的效果。每壹個具體的步驟，在由計算機實現的時候，都應該能夠由計算機來完成。如果這壹步不能在計算機上實現，達不到預期目的，那麽這壹步就是不完善的、不正確的、不可行的。
(4)零輸入或多輸入:從外界獲取信息。算法的過程可以沒有數據輸入，也可以有多種類型的數據輸入，需要根據具體問題具體分析。
(5)壹個或多個輸出:算法得到的結果就是算法的輸出(不壹定是打印輸出)。算法的目的是解決壹個特定的問題。問題壹旦解決，說明采用的算法是正確的，結果的輸出就是驗證這壹目的的最好方式。
算法的復雜性
同樣的問題可以用不同的算法解決，壹個算法的好壞會影響算法甚至程序的效率。算法分析的目的是選擇合適的算法並改進算法。對壹個算法的評價主要考慮時間復雜度和空間復雜度。
時間復雜度
算法的時間復雜度是指算法需要消耗的時間資源。壹般來說，計算機算法是問題規模n的函數f(n ),所以算法的時間復雜度也被記錄下來。
t(n)=ο(f(n))
因此，問題的規模n越大，算法執行時間的增長率與f(n)的增長率成正相關，稱為漸近時間復雜度。
空間復雜性
算法的空間復雜度是指算法需要消耗的空間資源。其計算和表示方法類似於時間復雜性，壹般用復雜性的漸近性來表示。與時間復雜度相比，空間復雜度的分析要簡單得多。