01- Toolbox of Data Scientist 介紹數據科學壹些基本的概念，教妳怎麽開始使用github，安裝R，等等。4quiz，最後final project就是開通github賬號然後進行壹些操作什麽的。無coding，難度較低。 02- R Programming 就是R programming啦。Quiz較簡單。programming assignment有三個，需要coding，對於我這個之前從來沒用過github不會編程的菜鳥來講還是蠻有難度的。 06- Statistical Inference 統計學基本知識，有統計學基礎的話學起來還挺輕松。4個quiz，final project有兩部分，簡單分析壹些數據，不難。沒有coding任務，但是做quiz和分析數據的時候需要用到R programming 目前正在修03- Getting & Cleaning Data ·University of Michigan的Learn to Program and Analyze Data with Python，四門課+壹個capstone。顧名思義，以Python為主幹。 目前只修了第壹門Programming for Everybody (Getting Started with Python)。怎麽說呢……這門課真的是……太簡單了…… 身為壹個編程幾乎無基礎的小弱，兩天就上完了…… 特麽的print ‘hello world’都能算壹個assignment我也是醉了…… 老師比較搞笑，會用很多例子來解釋壹些問題。但是幹貨略少，因此不建議花錢上這門。 每周都會有壹些彩蛋視頻，比如老師又去哪裏玩了，比如成功創業者程序員的訪談，還是挺inspiring的。 第二門要到十月下旬才開新的session，等我上了再答。 目前剛開始上Rice的An Introduction to Interactive Programming in Python，暫時不評價。 此外，身為生物狗，我還上了壹些生信相關的，不是很對題不過也寫上吧（其實寫上是為了裝逼）： ·又是JHU的，Genomic Data Science Specialization，七門課+壹個capstone。涉及python，R等多種軟件/語言。 01- Introduction to Genomic Technologies 壹般叫Introduction的都挺簡單的，妳懂得。4個quiz，最後final是讀壹篇文章回答幾個問題。無coding 03- Python for Genomic Data Science 教妳用Python進行壹些基本的序列分析，比如數堿基找pattern什麽的，目前正在上。女老師口音略醉人。 06- Bioconductor for Genomic Data Science Bioconductor上有很多有用的生信R package，這門課的主要內容就是教人使用這些包。我之前上了壹點，後來時間不夠就退了。 ·UCSD的bioinformatics，六門課+壹個capstone 01- Finding Hidden Messages in DNA 講了壹些基本算法，教妳怎麽在DNA序列中找pattern啊，找motif啊，等等。 無coding assignment，但是問題都需要用coding解決，會提供pseudocode。 感覺上完壹遍後編程提高挺多的。再次證明getting your hands dirty是學編程的最好辦法。
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