python和matlab哪個更值得學如下：
首先從兩者各自的應用做個對比。
壹、python的優勢
Python相對於Matlab最大的優勢：免費。國內可能不是很在乎這個，但在國外是個很關鍵的問題。
Python次大的優勢：開源。妳可以大量更改科學計算的算法細節。
可移植性，Matlab必然不如Python。但妳主要做Research，這方面需求應當不高。
第三方生態，Matlab不如Python。比如3D的繪圖工具包，比如GUI，比如更方便的並行，使用GPU，Functional等等。長期來看，Python的科學計算生態會比Matlab好。
語言更加優美。另外如果有壹定的OOP需求，構建較大壹點的科學計算系統，直接用Python比用Matlab混合的方案肯定要簡潔不少。
python作為壹種通用編程語言，可以做做Web，搞個爬蟲，編個腳本，寫個小工具用途很廣泛。
二、matlab的優勢
學術界大量使用matlab做仿真，做研究的話容易找到代碼參考；
語法相對python更靈活壹些，matlab寫程序基本不用套路，所謂老夫擼matlab就壹個字，幹；
有simulink。有人說simulink沒什麽用，其實還是挺有用的，比如通信建模，另外simulink可以生產DSP或者FPGA代碼，有的時候很有用。
三、兩者的區別
python是壹種通用語言，而matlab更像是壹個平臺。
四、怎樣選擇
實用性來選擇，不同領域，選擇也不同。
如果是參加數學參加數學建模競賽
我更推薦MATLAB，原因如下：
MATLAB在數學建模中的使用情況：MATLAB 是公認的最優秀的數學模型求解工具，在數學建模競賽中超過 95% 的參賽隊使用 MATLAB 作為求解工具，在國家獎隊伍中，MATLAB 的使用率幾乎 100%。雖然比較知名的數模軟件不只 MATLAB。
使用MATLAB的原因：
1. MATLAB 的數學函數全，包含人類社會的絕大多數數學知識。
2. MATLAB 足夠靈活，可以按照問題的需要，自主開發程序，解決問題。
3. MATLAB易上手，本身很簡單，不存在壁壘。掌握正確的 MATLAB 使用方法和實用的小技巧，在半小時內就可以很快地變成MATLAB 高手了。
如果做產品
可以python為主。當然也有matlab做成產品的，打包成exe什麽的都不是事，另外產品化項目，python也是比較好，可以做web後臺，可以打包成應用程序，效率相對matlab也要高那麽壹點點。
很多人喜歡拿python和matlab對比，然後得出哪個更好的結論。其實吧，夠用就好，不同的應用場景，他的應用也不壹樣。