在實際數據分析過程中，我們分析用Python來處理數據（海量的數據），我們都是把這個數據轉換為Python的對象的，比如最為常見的字典。
比如現在有幾十萬份數據（當然壹般這麽大的數據，會用到數據庫的概念，不會去在CPU內存裏面運行），我們不可能在Excel裏面用函數進行計算壹些值吧，這樣是不現實的。
Excel只適合處理比較少的數據，具有方便快速的優勢
那麽我們假設是這麽多數據，現在我要對這個數據進行解析，轉換，最後數據分析，處理，然後寫入數據到CSV文件，這樣才達到要求，那麽如何把數據字典寫入到CSV文件了，我們就來看看。
就把這個項目和我們之前寫過的壹個成績計算系統相關聯，記得當時我們是把他寫入為txt文件，裏面是以字典的方式呈現的，那麽我們現在來改進壹下，就是為了把這份分析好的數據，呈現給其他人，比如現在要歸檔把這份數據存儲下來。
首先我們建立了壹個函數，專門寫入CSV文件的這樣壹個函數
def csv_writer():這裏我們首先把我們這份數據的鍵（表頭）給取出來，這裏我們用到了壹個遍歷算法，那麽有的小夥伴就疑問了，為什麽我不手動加入，寫入啊，也就幾行我copy就好了，但是我們考慮壹下如果鍵有幾十個的話，我們直接copy是不是顯得有點不自動化了，Python就是可以解決辦公難題，別用壹個小時的時間，妳只需要1分鐘就好。
a=[]
dict=student_infos[0]
for headers in sorted(dict.keys()):#把字典的鍵取出來
a.append(headers)
header=a#把列名給提取出來，用列表形式呈現這裏的header是壹個列表
這裏我打開了這個文件，準備寫入，裏面的參數我這裏壹壹解釋壹下。
** a表示以“追加”的形式寫入，如果是“w”的話，表示在寫入之前會清空原文件中的數據
newline是數據之間不加空行
encoding='utf-8'表示編碼格式為utf-8，如果不希望在excel中打開csv文件出現中文亂碼的話，將其去掉不寫也行。
為了不讓pycharm裏面的CSV文件亂碼，我們這裏用的參數編碼為utf-8
而excel文件編碼格式是gbk，兩者不兼容，建議加上encoding='utf-8'參數。
如果不想excel中的csv文件亂碼的話，建議將csv文件以記事本的方式打開，另存為ANSI格式即可。**
with open('成績更新.csv', 'a', newline='', encoding='utf-8') as f:
writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=header) # 提前預覽列名，當下面代碼寫入數據時，會將其壹壹對應。
writer.writeheader() # 寫入列名
writer.writerows(student_infos) # 寫入數據
print("數據已經寫入成功！！！")這裏的字典數據使我們之前內存空間裏面已經解析處理好的數據，我這裏最後壹行直接用.writerows(字典)寫入，至於表頭,writeheader()寫入就好
其實寫入就是這麽簡單，也解決我們點點點的麻煩！