如何用高分在線實現matlab用貝塞爾曲線擬合壹組數據？

P = POLYFIT(X，Y，N)計算N次多項式P(X)的系數，該系數在最小平方意義上最符合數據Y。p是長度為N+1的行向量，包含遞減冪的多項式系數，p(1)*x^n+p(2)*x^(n-1)+...+ P(N)*X + P(N+1)。

三次樣條插值

pp = spline(x，Y)返回三次樣條插值的分段多項式形式，以供以後與ppval和樣條實用程序unmkpp壹起使用。x必須是壹個向量。y可以是壹個標量，壹個向量，或者任何維數的數組。如果Y是壹個非向量數組，則Y的大小必須為[d1，d2，...dk，n]，其中n是x的長度。對每個d1乘d2乘-執行插值...-y中的dk值。

yy = spline(x，Y，xx)與yy = ppval(spline(x，Y)，xx)相同，因此在yy中提供了xx處的插值的值。xx可以是標量、向量或多維數組。

貝塞爾曲線

函數[X，Y]=貝塞爾(X，Y)

%使用率:

%貝塞爾曲線(x，y)

%生成n-1貝塞爾曲線，其中x和y是n個點的坐標。

% h =貝塞爾曲線(x，y)

%生成n-1貝塞爾曲線並返回曲線句柄。

%[X，Y]=貝塞爾曲線(X，Y)

%返回n-1次貝塞爾曲線的坐標。

%示例:

%貝塞爾([5，6，10，12]，[0 5 -5 -2])

n =長度(x)；

t=linspace(0，1)；

xx = 0；YY = 0；

對於k=0:n-1

tmp=nchoosek(n-1,k)*t.^k.*(1-t).^(n-1-k)；

xx = xx+tmp * x(k+1)；

YY = YY+tmp * y(k+1)；

結束

如果nargout==2

X = xxY = yy

結束

h=plot(xx，YY)；

如果nargout==1

x = h；

結束

結束

MATLAB提供了很多插值和擬合的函數，可以在幫助中查看，有示例程序。

比如POLYFIT

Doc polyfit可以用來查找。找到之後，還有很多相關的功能。如果妳壹個壹個往下看，妳就能找到妳需要的。