數學是基礎學科，有豐富的數學基礎可以對理解編程中的邏輯有幫助。
編程對不同的人有不同的意義：
對於壹般的程序員就是代碼的產出和可運行程序（數學在這裏面並不是特別重要，更重要的是對各種框架的理解、熟練掌握、設計模式等）。
對於算法工程師來說，數學就很重要了（例如機器學習，密碼學，計算機圖形學等，當然這個對題主來說還太遙遠）。
題主說的函數實際上就是為了實現目的的壹種封裝形式，而遞歸只是在函數中調用自身（當然需要終止條件）。
擴展資料：
編程的核心是什麽，總結起來就是編程思想和邏輯算法，編程思想需要不斷的總結歸納，框架思想也是編程思想的壹種，需要從千千萬萬的代碼邏輯種抽象出解決問題的方案或者框架。
說的通俗壹點就是解決問題的能力，問題也是分為很多種，有直接簡單的問題，有長期復雜的問題，也有未來還沒有發生的問題，解決方案有直接的辦法，也有通過設計框架來解。
所以格局低壹點的人可能就是著重眼前實際問題的解決，格局高的人就會想著設計壹個框架也就是業內常說的輪子來規避類似問題的發生，這就是普通程序員和頂級高手的差距，出發點和格局都不在壹個步調上。
至於具體解決問題的模式設計，就會涉及到邏輯算法，簡單的可能非常容易理解，復雜壹點或者多種組合了基本上就需要用到數學知識了，所以只有認識到這壹層面才會覺得數學這東西對於編程顯得特別重要。
特別針對壹些復雜問題或者解決根本問題上，由於自身條件或者所處的工作崗位決定，有些程序員甚至壹輩子都不會接觸到，但並不意味著不存在，數學對於編程邏輯的重要性不言而喻。
不管是分析解決問題，還是喜歡從更大的格局來解決問題，不要小瞧數學對編程的影響，雖然不是每個編程角落都能和數學扯上關系，但對於重要場景壹定不會缺席，但也沒有必要為了學習編程專門去學壹遍數學，如果是在校學生看到可能意義會更加重大壹些。
所以講數學邏輯好的人，學習編程是有壹定優勢的，喜歡邏輯推理的人從骨子看是非常適合做壹名優秀的程序員，當然真的優秀，還需要發自內心的熱愛。
知網論文-數學算法對計算機編程優化的分析與研究