作為壹家傳統制造企業，三壹重工正在努力抓住科技快速發展的新機遇，借助雲計算、大數據和物聯網等前沿技術，將制造、服務和生產所有環節數字化，為業務增長賦予新動能，也為國內乃至世界機械制造商樹立了行業轉型升級的新標桿。
工業物聯網的先行者
近年來，受市場需求多變、人力成本不斷增加等多重因素影響，傳統制造企業正在面臨著前所未有的轉型升級壓力。隨著雲計算、大數據技術的不斷成熟，人們開始意識到，以“智能制造”為核心的新工業革命將成為推動傳統制造企業發展的重要生產力，而物聯網正是實現“智能制造”的核心所在。
作為世界知名的工程機械制造商，三壹重工早在2005年就認識到，物聯網將在工程機械行業發揮重要作用。據了解，三壹重工是國內首個在工程機械行業應用GPS系統的企業，可實現對全球設備的識別、定位、跟蹤、監控、診斷處理和企業生產管理等。
在接下來的探索中，三壹重工先後研發了“M2M遠程數據采集與監控平臺”以及“ECC客戶服務平臺”，並建成了國內首家工程機械物聯網企業控制中心。此後，三壹重工更是投資10億元組建了樹根互聯技術有限公司(以下簡稱樹根互聯)，並打造了中國工業互聯網賦能平臺——根雲，幫助各工業細分行業更好地進行創新和轉型。
大數據是工業物聯網發展的核心動能
樹根互聯的成立，意味著三壹重工在工業物聯網領域，已經走在了世界前列。借助“根雲”平臺，三壹重工將產品從研發到生產整個流程全部接入到互聯網，再通過對設備各種數據的采集和分析，進而實現工程概況、遠程控制、故障診斷、定位跟蹤、報警統計等可視化管控。
可以看出，對於傳統制造企業而言，想要布局物聯網從而實現“智能智造”，關鍵問題在於如何處理和展現設備接入互聯網後所產生的海量數據。這其中涉及到兩個問題：
首先是工業數據的采集和分析。比如三壹重工，經過多年的技術積累，三壹重工已經建立了眾多業務管理和監控系統，而接下來的問題在於，如何打破這些信息系統之間的數據孤島，從而整合數據資源並進行統壹的分析處理。
其次，基於對設備運行情況、故障信息、質量檢測等相關數據的采集和分析後，如何針對整個生產鏈條進行統壹的可視化管控，真正實現“智能智造”。
整合業務系統 打造統壹管控智能大屏
通過對眾多產品的選型和測試之後，樹根互聯最終采用了DataHunter數據可視化大屏來完善其工業物聯網解決方案。結合“根雲”的物聯網平臺能力，DataHunter為其打造了四塊涵蓋產品全生命周期管理的數據大屏，展現出融合工業數字技術、普適中國制造需求、實現廣泛行業賦能、***享全球服務能力、引領工業模式創新五大核心能力。
這意味著，根雲平臺+DataHunter數據可視化大屏，可以幫助傳統制造業完成從制造、生產到服務所有環節的數字化轉型。
1. 智能工廠大屏：清晰描繪出三壹重工的“智能智造”生產線。
實時追蹤物料配送情況、泵車生產參數、質量信息，以及廠房的完成情況，以達到提高工作效率、精細加工、保證安全生產等目的。
“泵車裝配生產線”是這塊大屏的核心展示部分。通過對物料補給、產品打磨、精細加工等相關自動化生產環節的實時跟蹤，完美詮釋了三壹重工這間最“聰明”的廠房——18號廠房。
此外，在物料補給方面，自動配料車更是整條生產線的最大亮點。基於智能協調系統，自動配料車可以根據每個工位的缺料情況進行自動配料。同時根據供應商、物料、鋼印等相關數據，可以實時對配送物料進行質量追蹤。
2. 全球服務大屏：實時展現企業全球業務的運營情況。
基於精確測繪的地理信息，企業通過這塊數據大屏可以實時把控各地設備運行狀態，針對故障情況作出及時有效的處理和預警;對於租賃業務而言，通過對故障設備的提前預警和維護，大大減少了客戶損失。
例如，針對大屏中出現的故障設備，企業人員只需進行點擊操作，即可查看到設備編號、故障代碼、故障描述、報警時間等信息，從而快速定位故障部件;另外，通過查看“周邊服務資源分布”，可以方便快速的了解維修車輛的相關信息，包括使用狀態、距離、抵達線路等。
3. 工程機械指數大屏：實時展現全國及各省市的設備(包括挖掘機、混凝土機械、汽車起重機、攤鋪機、港口設備)指數排行及在線情況。
據悉，該指數顯示出設備的施工時長和開工率等數據，根據開工率數據可以預測下個月固定資產投資增量，在壹定程度上可以反映中國宏觀經濟走勢。另外，根據各省的數據情況，可以預測出各省固定資產投資走向，實時分析出區域市場發生的變化。
4. 大數據研發大屏：通過對設備臂架的實時監測，準確了解該設備的實時應力情況、超載使用情況、以及針對該設備出現的問題提出研發改進建議，不僅大大降低研發成本，更重要的是保證企業的安全生產。
臂架的應力情況和吊鉤的超載使用情況，對於起重機來說是兩項極為重要的安全參數。相關統計顯示，每年國內外都會因起重設備在作業中出現故障，造成大量的人員傷亡事故和經濟損失。壹方面，如果吊鉤已達到報廢標準而仍然繼續使用或超載使用，那麽很容易造成斷裂破壞;另壹方面，如果起重機臂架長時間處於滿應力工作狀態，只要超載壹點就容易產生結構故障。
通過“大數據研發”大屏，企業相關人員可以隨時了解起重機相關部件的運行參數，比如臂架的實時應力情況、超載使用情況等，保證設備安全有效的運行。
為制造業轉型升級插上“智能”翅膀
在不久前開幕的“砥礪奮進的五年”大型成就展上，DataHunter為樹根互聯打造的數據可視化大屏也應邀參展，這也是該領域首次參與國家級的展覽。不僅如此，DataHunter數據可視化大屏也受到了央視等眾多媒體的關註。
▲DataHunter數據可視化大屏參加“砥礪奮進的五年”國家級展覽
▲DataHunter數據可視化大屏受到央視關註
DataHunter打造中國工業物聯網標桿
有統計顯示，到2020年，全球工業物聯網市場將達到1.7萬億美元。而大數據技術的發展，將給工業制造行業帶來巨大沖擊。可以預見的是，針對海量數據的可視化分析和展示服務，將成為傳統制造企業搭建物聯網平臺的重要組成部分。
從參加國家級展覽到受到央視關註，DataHunter為樹根互聯打造的數據可視化大屏，無疑已經成為中國工業物聯網領域的最佳實踐。
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