人工智能就業機會很多，發展前景很好。隨著5G時代的到來，智能技術在社會各個領域的應用進壹步擴大，人工智能發展迅速，人工智能方向的畢業生也能在各領域大展拳腳，就業形勢良好。畢業生可以從事研發工程師、數據挖掘工程師、算法工程師等崗位，在互聯網行業中都是炙手可熱,並且收入非常可觀的。
人工智能技術發展，智能機器人、智能化電器、智慧物流、智能化社區等創新性應用逐漸深入到人類的社會生活史.人類生活方式正不斷發生改變。在未來發展中，智能技術的應用將致力於改變醫療、起居、出行駕駛等各個方面，因此該專業的學生就業前景十分廣闊。
人工智能專業就業方向
⑴)搜索方向:百度、谷歌、微軟、yahoo等(包括智能搜索、語音搜索、圖片搜索、視頻搜索等都是未來的方向)(⑵醫學圖像處理:醫療設備、醫療器械很多都會涉及到圖像處理和成像，大型的公司有西門子、GE、飛利浦等。
(3)計算機視覺和模式識別方向:前面說過的指紋識別、人臉識別、虹膜識別等;還有壹個大的方向是車牌識別;目前鑒於視頻監控是壹個熱點問題，做跟蹤和識別也不錯;
(4)還有壹些圖像處理方面的人才需求的公司，如威盛、松下、索尼、三星等。
另外，Al方向的人才都是高科技型的，在待遇方面自然相對比較豐厚，所以很這個方向很有發展前途。
人工智能作為壹個新興專業近兩年得到了快速的發展，壹方面原因是人工智能領域的人才需求前景比較廣闊，另壹方面原因是人工智能方向的人才培養基礎比較好，下面我就從這兩個方面作為切入點，給人工智能專業同學壹些建議。
從當前的技術發展趨勢和產業發展趨勢來看，未來人工智能技術都會受到越來越多的關註，進而會釋放出大量的人才需求，而且由於人工智能技術的覆蓋面非常廣，所以人才需求潛力也比較大。
當前大數據、雲計算和物聯網技術正在逐漸實現落地應用，而這些技術最終都指向了人工智能。
大數據需要人工智能來完成數據價值輸出，雲計算需要人工智能技術來完成從算力輸出到智能輸出的升級，而物聯網則需要借助人工智能來完成從“萬物互聯”到“萬物智聯”的轉變。
在互聯網從消費端向產業端覆蓋的過程中，人工智能技術將是非常重要的壹個環節，也可以說是壹個核心環節，所以工業互聯網將是推動人工智能技術全面發展和落地應用的重要推動力。
目前工業互聯網作為產業領域發展的壹個新動能，已經是比較明確的發展方向了，因此這可以看成是人工智能技術發展和相關人才需求的基本面，只要這個基本面不發生變化，人工智能專業人才的需求潛力將是巨大的。
從2018年國內第壹批大學開始在本科階段設立人工智能專業以來，短短三、四年的時間內，國內百余所大學陸續設立或者即將設立人工智能專業，可以說這個速度還是非常快的，之所以能夠如此快速的完成專業落地，壹個重要的原因是當前人工智能領域的教育資源和科研資源都相對比較豐富。
人工智能雖然在本科階段剛開始設立單獨的專業，但是在研究生教育階段，人工智能方向的人才培養已經積累了多年的經驗，很多學校都有比較完善的科研場景配套，這也為學生的學習和科研體驗提供了保障。
人工智能專業作為壹個交叉學科，自身的知識體系是非常龐大的，而且結合當前產業領域的人才需求現狀，建議繼續讀壹下研究生，這不僅會提升就業競爭力，也會為後續的發展奠定基礎。
如果沒有進壹步讀研的計劃，結合當前人工智能技術的落地情況，建議重點學好三方面知識，其壹是程序設計，其二是機器學習，其三是各種平臺和工具，尤其要重視學習雲計算相關內容。